模块一：分布式计算体系基础：Hadoop (13讲)

模块一：MapReduce 与 Yarn (8讲)

模块二：数据仓库经典工具：Hive (10讲)

模块三：高性能、可扩展的数据库：HBase (11讲)

模块四：可靠的分布式消息队列：Kafka (10讲)

模块五：连接数据与业务：数据 ETL (7讲)

实践案例一：基于游戏行业的离线数仓构建项目 (4讲)

模块六：高效编程语言：Scala (12讲)

模块七：功能更强大的数据处理引擎：Spark（上篇） (8讲)

模块七：功能更强大的数据处理引擎：Spark（中篇） (11讲)

模块七：功能更强大的数据处理引擎：Spark（下篇） (6讲)

实践案例二：基于 Spark 的出行行业一站式解决方案 (3讲)

模块八：实时处理利器：Flink（一） (5讲)

模块八：实时处理利器：Flink（二） (4讲)

模块八：实时处理利器：Flink（三） (8讲)

模块八：实时处理利器：Flink（四） (7讲)

模块八：实时处理利器：Flink（五） (7讲)

模块八：实时处理利器：Flink（六） (6讲)

实践案例三：基于 Flink 的航空反爬虫项目实践 (3讲)

模块九：为多源信息存储而生的数据湖 (4讲)

实践案例四：基于 Flink 的实时数仓构建项目 (1讲)

模块十：企业经典 OLAP 技术 (9讲)