47｜故障容错：如何在Worker崩溃时进行重新调度？

本文介绍了在分布式系统中如何进行故障容错和资源调度，以及实现Master对外暴露的API，方便外部客户端进行访问，实现资源的增删查改。文章首先详细介绍了Master成为Leader时的资源调度，包括全量加载当前Worker节点和资源状态，并调用reAssign方法完成资源的重新分配。其次，文章讨论了Worker节点发生变化时的资源更新，当Master监听到Worker节点变化时，会更新节点与资源状态，并重新调度资源。最后，文章详细介绍了负载均衡的资源分配算法，以最小负载法为例，实现了资源的均衡分配。通过实例验证了资源分配的负载均衡策略，以及在Worker节点崩溃后重新调度任务的策略。同时，文章还提出了课后题，探讨了在生产实践中更复杂的调度算法和如何让程序轻松地切换到另一个调度算法上的问题。整体而言，本文深入浅出地介绍了分布式系统中的故障容错和资源调度，对于需要了解分布式系统资源调度的读者具有一定的参考价值。