11 | 实战 2：基于可观测性数据进行问题分析和根因定位

通过可观测性数据进行问题分析和根因定位是现代分布式系统中的重要技术。本文强调了构建可观测系统的核心是将丰富的数据关联在一起，以便在分析问题时有效地定位问题。作者从高基数、高维度和关联性的角度分别举例说明了可观测性数据的重要性。高基数数据能帮助定位问题的具体影响范围，高维度数据则能够赋予标签，形成多维度的数据，而关联性则能够建立数据相互之间的关联。文章还提到了建立 SLO 可观测，通过仪表盘持续跟踪 SLI 和 SLO 的状态，并设定监控器及时获取异常事件的告警。总的来说，本文强调了可观测性数据在问题分析和根因定位中的重要性，以及如何利用这些数据来提高系统的可靠性和服务水平。通过这些技术，读者可以更好地了解如何利用可观测性数据来发现和解决生产环境中的问题，提高团队效率。