邱岳的产品实战
邱岳
十年资深产品人,无码科技产品经理
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模块三:产品经典案例解析:小程序的生态与实践 (3讲)
模块四:产品会客厅——场景化处理你的产品疑难杂症 (18讲)
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邱岳的产品实战
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产品会客厅 | 从案例出发,如何利用数据分析来验证新功能的效果?

总结了数据分析的关键点
分享了对不同专栏返现数据的分析结果
分享了对“分享有赏”功能的数据分析结果
问题2:通过“分享码”购买的用户为什么没有返现?
问题1:“分享有赏”功能带来的增长效果如何?
本期讨论
精选留言
极客时间回信
用户留言
极客时间产品团队分享了产品经理做决策时的经验
产品会客厅是一个实战问答的板块
极客时间数据首次大公布 | 如何利用数据分析来验证新功能的效果?
参考文章

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

【写在前面的话】
产品会客厅是一个实战问答的板块,我想要创造的是一个集思广益,共同探讨问题、答疑解惑的互动环境。
在上一次的会客厅中,极客时间产品团队通过“分享有赏”的案例,为我们分享了产品经理做决策时的一些经验,在这个过程中,很多同学对“分享有赏”这个功能十分有兴趣,并留下了一些问题。今天我们继续邀请“极客时间”的朋友来为我们分享一下。

【第七期问题】

恭喜幸运用户 @Terence @橙,你的提问被抽取成为本周的实战问题。极客时间将送出价值 68 元的极客福袋一份。1 个工作日之内,工作人员会与你取得联系。

用户留言

1. 感谢分享,不过我有一个问题,“分享有赏”这个功能带来的增长效果如何呢,每个专栏的内容不同,是不是通过这个功能带来的增长效果也不同呢?
2. 关于《极客时间》的分享有赏,我一直有一个疑问,为什么通过“分享码”购买的用户没有返现?
例如,将 40% 的 KOL 返现剥离出 5 元,返现给通过“分享码”购买课程的人。
理由如下:如果看到分享码的人,不通过赞赏码购买,而是直接去极客时间购买,则 KOL 就失去了一个获得返利的机会。而对于购买课程的人来讲,如果分享码购买并无其它好处,那何必通过分享码购买呢?
同样的返现金额,拆除一部分交给购买分(如同 Uber 的策略),感觉能够更加刺激每一个用户而不仅是 KOL 去积极推广分享码。
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  • 总结

极客时间产品团队通过数据分析验证新功能效果的文章中,重点介绍了他们如何利用数据分析来优化“分享有赏”功能,并分享了该功能上线3个月后的数据分析结果。文章提到了“分享有赏”功能带来的流量和付费用户增长,同时也指出了需要关注的指标,如有效分享人数占比、获得返现的用户占比和海报订阅转化率。此外,还分析了价格变化对关键指标的影响,以及返现功能上线的初衷和建议。总结了数据分析的关键点,并提出了一些不足之处。整体来说,本文突出了极客时间产品团队通过数据分析不断优化产品功能,以实现产品增长和提升用户体验的技术特点。

仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
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全部留言(17)

  • 最新
  • 精选
  • 高天泽
    二爷有没有数据分析方面的数书籍可以推荐一下?

    作者回复: 我看过不少,但似乎没有某一本特别好,图灵的一些跟数据分析的书都不错,可以配合 Python 一起动动手。

    2019-05-28
    2
  • 陈丹
    之前发现,通过海报二维码,扫码的好友,显示的价格和原价一样,不是海报中显示的拼团优惠价格,这是bug还是设计如此呢

    作者回复: 很有可能是活动已经过期了……

    2019-10-28
  • 未设置
    自己做了几种数据分析,这里也跟大家分享一下。 1.会员分析:新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率; 概括性分析会员购物状态,重点在于本周新增了多少会员,新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高,那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。 会员复购率:1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例; 转化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好,可以叫外功,复购率则体现B2C整体的竞争力,绝对是内功,这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节,好的B2C复购率能做到90%,没有复购率的B2C绝对没有任何前途,所以这也能够理解为什么很多B2C愿意花大钱去投门户广告,为了就是获取用户的第一次购买,从而获得长期的重复购买。但某些B2C购物体验做的不好,花大钱砸广告,这纯属烧钱行为。 所以我觉得运营的核心工作,一方面是做外功,提高转化率,获取消费者第一次购买行为,另外一方面就是做内功,提高复购率,B2C根本也就在重复购买。所以B2C是个综合学科,做好每门功课真是不容易,不过也就是依靠每个细节,才奠定了B2C发展的基石。 中国的B2C是幸运的,因为中国的消费者很宽容,你欺骗我一次,我可能还会原谅你,说实话给消费者选择的空间也并不是那么多,但随着新崛起B2C的成长,对服务的关注与投入,我相信未来的B2C会是个服务行业,而不是搬运工。 2.流量来源分析 我们用的是Google Analytics,统计的数据比较详细,流量来源分析我觉得最重要的意义是: 第一,监控各渠道转化率,这是运营的核心工作,针对不同的渠道做有效的营销,IP代表着力度,转化率代表着效果; 第二,发掘有效媒体,转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好,那么以此类推,同样的营销方式,用在同类的渠道上,效果差不到哪去,BD或广告就可以去开发同类的合作渠道,复制成功经验,做产品上产品中国。 流量分析是为运营和推广部门指导方向的,除了关注转化率,还有像浏览页数、在线时间,都是评估渠道价值的指标。z 3.内容分析 主要的两项指标:退出率和热点内容 退出率是个好医生,很适合给B2C检查身体,哪里的退出率高,基本会说明有些问题,重点关注登录、注册、购物车、用户中心,这些是最基础的,但也是最关键的。一般我会列出TOP20退出率页面,然后运营部会重点讨论为什么,然后依次进行改进,不过我们今年做的很粗旷,做得也不是很好,来年重点完善。 热点内容这部分是用来指导运营工作的,消费者最关注什么,什么产品、分类、品牌点击最高,这些数据在新的运营工作中做重点引导,推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。
    2018-09-21
    11
  • 听天由己
    这次分享真的干货满满,厉害了。 1、这篇数据分析与结论绝对够格,都有论文写作的风格了; 2、我开始渐渐明白,产品会客厅其实不只是读者和作者间的交流,更是产品团队与用户互动切磋的过程,一箭双雕; 3、产品节奏与生命周期任重而道远,通过采取新功能对产品与商业价值的对比,我们也能够感受到极客时间目前的状态,这样的真实性值得鼓励。 加油。
    2018-09-21
    10
  • Novelty
    这次的分享有血有肉有骨骼,看的很是过瘾。 对于产品而言在培养了一群早期用户并深受其喜爱后,就应该将部分目光放在设定增长战略的制定上,通过KOL去设立增长杠杆的做法是非常高效的。 这次感触最深的一点就是极客产品团队,事先确认了理想的返现路径,并依据设定路径,在各节点上去设置它的关键指标,从而能更精准,高效的达成目的。 最后有关海报分享这一环节,我觉得虽然利益点足够明确了,但如果同一专栏的海报视觉效果一直保持不变,对于用户的持续分享积极性也会受到影响。我们可以把海报也看成一个小产品,那么用户的持续分享就可看做是海报的用户留存率或活跃度。那么是否考虑将海报就设置成对用户的一种服务,比如海报的主内容可定期更新为专栏作者用简短语言告诉用户他的生活及工作感悟及近况,让大家定期就有生成海报并持续分享的动力。
    2018-09-21
    8
  • sylan215
    1.超赞,本次要问的问题我之前也想了很久,起因是微信群总是有人发分享,然后说全返,其实大家热情还是蛮高的。 2.经过本次这么一解释,好像有点明白了,感觉海报里面那个扫码返和返佣金的感觉不太一样,因为我之前也见过扫码返的海报,但是没有提起了兴致,返佣金反而能给人更深的印象。 3.基于第二点,是不是可以设计一个佣金分成策略,分享的人可以自己设定返佣金的比率,这个一方面可以刺激分享的人(全返只是为了获得满足感),另一方面也可以刺激购买的人(全返能感受到推荐人的诚意)。 以上,欢迎沟通交流,公众号「sylan215」
    2018-09-21
    3
  • 李勇
    是了。之前二爷推荐那几本书能再说说吗?就是极客做活动二爷推荐的
    2018-09-21
    1
  • Geek_a7059c
    2022-12-30归属地:广东
  • yuecheng123
    感谢老师
    2022-09-25归属地:上海
  • 杜微
    运营数据分析指导产品策略指定
    2022-02-13
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