容量保障核心技术与实战
吴骏龙
前阿里巴巴本地生活P8高级专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 互联网时代,人人肩负容量保障的职责
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基础篇 (4讲)
01 | 容量保障的目标:容量保障的目标是什么?该如何度量?
02 | 容量测试与验证:怎样科学实施容量测试?
03 | 容量指标分析经典5问:响应时间真的是越短越好吗?
04 | 容量治理的三板斧:扩容、限流与降级
进阶篇 (1讲)
05 | 全链路压测:系统整体容量保障的“核武器”(上)
容量保障核心技术与实战
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03 | 容量指标分析经典5问:响应时间真的是越短越好吗?

吴骏龙 2021-05-17
你好,我是吴骏龙。今天咱们多聊聊干货,我会与你分享和解答容量指标分析的几个经典问题。
有名言道“数据是钢,分析是铸造”,容量指标只是摆在桌面上的数据而已,要让这些数据产生价值,需要通过分析挖掘出背后深藏的容量隐患。如果能练就一双火眼金睛,从这些纷繁复杂的指标中快速识别出潜在的容量隐患,就能最大程度上规避可能发生的容量事故。你不仅将成为一名高手,还能为公司创造巨大的价值。
不过,在实践中我发现分析容量指标还真是一项极具挑战的任务,其中很大一部分原因在于,系统容量受制于多种因素,牵涉到多个指标,复杂程度远远超过想象。下图是我分类整理过的指标集合,你可以看到,分析容量指标需要对服务架构、中间件、服务链路等环节都有深入理解,这就导致很多人一上来就撞了南墙,颇有“从入门到放弃”的感觉,坚持下来的人也往往会遇到各种误区,艰难前行。
容量指标分析作为一项实践性很强的工作,是很难通过理论学习全面掌握的。因此在这一讲中,我会直接通过“问题驱动 + 案例分析”的方式进行讲解。这些问题都是我在实践中遇到的经典问题,也是很多初学者的高频困惑点,你可以结合这些思路,在实践中多去尝试,相信很快你就能成为容量分析的大牛。
闲言少叙,我们直接进入正题。
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