1. 可以开设一个针对大数据平台里数据挖掘和机器学习的课程。特别是Spark里机器学习或Keras,Tensorflow里深度学习的课程,多给一些实际工业环境案例或Kaggle之类竞赛里的代码或伪代码更好。
2. 国外有一些数据科学教学网站,会有一些教程是针对Linux或Mac基础一般的,但仍然能解决实际环境里的数据科学问题。不是每个看教程的人都有扎实的几个月或数年的实践积累,先从可以动手试的模仿做起门槛低一些。
3. 有没有针对成为数据科学家的算法和软件工程入门课程。结合一本或几本不错的实践书籍或博客讲授?
4. 管理和成长的课还是不错的,可以提高自己看问题的层次。
展开