Python 自动化办公实战课
尹会生
前游戏公司技术总监,前新浪网研发中心技术经理
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Python 自动化办公实战课
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23|怎么用数据透视表更直观地展示汇报成果?

生成由Power Pivot制作的数据透视表
导入多张表
打开Power Pivot插件
大容量数据处理
多表数据透视
实时调整结果
自由组合数据
调整透视表结果
生成透视表
数据预处理
设计Excel表格进行数据分析
使用PowerPivot加载多张数据表
Power Pivot功能
数据透视表的优势
数据透视表操作步骤
数据透视表作用
灵活的数据分析工具
自动化办公技巧
智能化展现数据
思考题
使用Power Pivot插件扩展数据透视表,实现多表统计
利用数据透视表进行灵活的数据分析
数据透视表介绍
输出模块学习
怎么用数据透视表更直观地展示汇报成果?

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好, 我是尹会生。
从这节课开始,我们将进入课程的最后一个模块“输出模块”的学习了。在这一模块中,我们要把“控制、存储等模块”的数据,以更加智能化的方式展现到你的面前。比如用图表、图形代替数字进行工作成果汇报;利用压缩包、PDF 把工作成果定时发送邮件等。这些都是你在输出模块能够学习到的自动化办公技巧。
通过对这些技巧的掌握,能够为你的工作成果输出带来更高效的处理方式,也能让你把工作成果输出这件事做得更出色。
那今天这节课,我想和你聊一聊怎样把你的工作成果更好地向领导汇报的问题。
你在工作中肯定遇到过这样的情况:精心处理了好几天的数据,需要把数据汇报给你的领导时,往往不知道采用什么样的格式更合适。比如只提交了整理过的原始数据,很容易被领导误认为工作只完成了半成品。而提交了最终结果时,领导又可能会提出合理的疑问,比如如果按月汇总、按某项汇总会得到哪些不同的结果等问题。这个时候,你就不得不再进行一次统计结果汇报。
那么今天这节课,我就要给你介绍一款 Excel 中的插件,叫做“Power Pivot”,这个插件可以根据需要随时调整数据处理结果。而你可以利用“Power Pivot”生成自己需要的数据模型,还能基于模型生成更灵活的、可随时调整的数据透视表。
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本文介绍了如何使用Excel的数据透视表和“Power Pivot”插件进行灵活的数据分析,以及如何扩展数据透视表的功能。文章首先介绍了“Power Pivot”插件的作用和优势,包括在处理数据的维度、容量限制和自定义汇总公式方面的功能。接着详细讲解了如何使用“Power Pivot”插件加载多张数据表,并生成由“Power Pivot”制作的数据透视表,实现多表的数据统计和更大容量的数据透视表。此外,还介绍了Python中的数据透视表库“Pandas”的使用方法。通过本文,读者可以学习到如何利用数据透视表进行数据统计和分析,以及如何利用“Power Pivot”插件扩展数据透视表的功能,从而更加高效地展示工作成果。

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全部留言(3)

  • 最新
  • 精选
  • 薇薇的肉肉
    这为啥没有视频呢

    编辑回复: 老师用图文+代码已经可以把知识点讲清楚了,步骤也很清晰,可以试着跟着操作一下哦~

    2022-07-24
  • ifelse
    学习打卡
    2023-07-20归属地:浙江
  • David
    太棒了,连excel透视表也讲到了
    2021-12-30
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