16 | 分布式一致性（下）：怎么理解最简单的分布式一致性算法？

分布式一致性算法Raft的核心概念和应用场景是本文的重点。文章首先介绍了共识算法的基本概念，指出共识算法可以用于文件同步、全序广播和线性化存储。在文件同步方面，共识算法能够确保多台机器之间同步一个内容不断增加的文件，保证大部分机器正常工作时，这些机器上的文件完全一样。全序广播和线性化存储则展示了共识算法在对文件内容顺序要求严格的场景下的应用，比如数据库的容灾备份和会计系统的账本。全序广播能确保所有机器记录的消息顺序完全一致，而线性化存储则能解决分布式锁的问题，实现分布式锁服务来实现分布式事务。接着，文章详细介绍了Raft算法的应用场景和技术特点，使读者能够快速了解分布式一致性算法的基本原理和应用。从客户端和服务端两个角度分别讨论了如何正确使用Raft算法，强调了主节点和从节点的概念，以及任期的重要性。此外，文章还提到了Raft算法的存储特点，即实现了线性化存储，维护一个自增不减的日志文件。总的来说，本文通过简洁易懂的方式介绍了Raft算法的核心概念和应用，为读者提供了全面的了解和使用指南。