15｜用R/Shiny，教你制作一个样本量计算器
张博伟
你好，我是博伟。
A/B 测试前的样本量计算是设计实验时不可或缺的一步。在第 6 节讲样本量计算时，我提到了现在网上的样本量计算器参差不齐的问题，并且网上大部分的计算器都是只能计算概率类指标，不能计算均值类指标，在实际业务应用时十分局限。
鉴于这些问题，加上我在实践中也想要更加快速且正确地计算样本量，提高工作效率，于是就从统计理论出发，去钻研 A/B 测试样本量计算的原理，让自己能够识别和掌握正确的计算方法。
后来渐渐发现身边的同事和朋友在做 A/B 测试时也有这方面的需求，于是我就把样本量的计算方法工具化，做成 App 放在了网上。
所以我今天教你的，就是把样本量计算工具化的详细过程——我会带你制作一个可以发布在网上的实时计算的 A/B 测试样本量计算器。
实战指南
既然是制作 App，我们还是需要进行一些简单的编程，包括前端和后端，使用 R 语言及其前端库 Shiny。不过你也不用担心，制作这款 App 不需要你掌握前端的 JavaScript、HTML、CSS，也不需要你会在后端如何搭建数据库。你只需要掌握以下 3 点就足够了。
A/B 测试样本量计算的原理。关于原理，重点学习咱们这门课"统计篇"的两节课和基础篇的第 6 节课即可。
最基本的编程知识。我指的是通用的编程，不细指特定的语言。包括变量赋值、基本的数据类型（字符串，数字等），这些最基础的编程知识，即使不是专业的编程人员，也是大部分互联网从业者都会知道和掌握的，难度不大。
R 和 Shiny 的基本语法。如果你对 R 和 Shiny 很熟悉的话，那就可以直接跳过这一点。如果你之前没有接触过 R 和 Shiny，也没关系，这些语法也是可以快速学习和掌握的。我在这里给你一些拓展资料供你参考学习。
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AI
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使用R语言和Shiny库，作者制作了一个A/B测试样本量计算器的实时计算App。文章详细介绍了制作这款App的过程，包括概率类指标和均值类指标的样本量计算逻辑，以及前端和后端的编程知识。作者强调了制作App并不需要掌握前端的JavaScript、HTML、CSS，也不需要搭建数据库，只需要掌握A/B测试样本量计算的原理、基本的编程知识以及R和Shiny的基本语法。在制作过程中，作者还提到了用户输入参数的设置和解释性语言的重要性，以减少用户使用时的困惑。整篇文章通过具体的代码和实例，向读者展示了如何制作一个简单方便的样本量计算器，并穿插讲解了R和Shiny的相关知识，以及一些实战案例。文章内容丰富，适合对A/B测试样本量计算感兴趣的读者阅读学习。
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Adam twe老师好，请问有python的代码教程嘛2023-03-13归属地：北京1- 泰迪熊代码库链接方便外露出来？超链接只能在APP内打开且看不到地址2022-08-24归属地：北京
- Geek_17e23b您好，请问为什么率指标用的是相对提升，均值指标用的是绝对提升呢？2021-11-161
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