成为 AI 产品经理
刘海丰
京东高级架构师
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04 | 过来人讲:成为AI产品经理的两条路径

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技术基础
行业的知识
外部求职:从上到下,从面到点
内部转岗:从下到上,由点及面
课后讨论
过来人告诉你,成为AI产品经理的两条路径

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是海丰。
通过前面几节课,你已经知道了 AI 领域的发展现状,AI 产品落地的工作全流程,以及 AI 产品经理的能力模型。这些都是你成为或者说是转型成为一个 AI 产品经理之前,必须要储备的知识。
掌握了这些之后,想要真正成为 AI 产品经理,你还需要一些切实可行的落地路径。我觉得,我们在做出每一个职业转变的决定之后,都必须要制定好相应的实现路径,这不仅能帮助我们明晰每个阶段的目标,还能让我们坚定不移地走向终点。
今天,我就结合自己的转型经验,给你梳理出两条切实可行的转型路径。而且,我会把我踩过的“坑”都总结出来,当你真正去走的时候,就能少走很多弯路啦。

内部转岗:从下到上,由点及面

首先,我们来看这样一种情况。公司突然要上线一个 AI 项目,领导希望你能从产品经理转变成一个 AI 产品经理去推动这个项目。当然,目前这种情况并不多见,但随着越来越多的公司认识到 AI 的重要性,并且建立了算法团队,这种情况就会变得很普遍。我就是在这样的情况下转型成功的,如果你也正面临这种情况,我建议你参考我当时的经历。
我最初是产品和研发的总负责人,做的是传统的互联网业务。当时机缘巧合,我们服务的客户让我们帮他们做一个用于金融风控场景的用户信用评分产品。这种产品,其实底层就是基于大数据和机器学习算法,来对贷款人的还款能力和还款意愿进行预测。我就通过这样一个契机主导了这个 AI 产品,走上了 AI 产品经理之路。
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AI产品经理的转型路径可以分为内部转岗和外部求职两种方式。内部转岗适合已有产品经理经验的人,通过参与AI项目积累经验和知识,逐步转型为AI产品经理。外部求职则适合刚毕业的学生或技术同学,需要从上到下、从面到点的学习路径。这包括对AI行业的全局认识、确定个人方向、补足技术知识,并进行总结输出和实践。对于内部转岗者,建议采用由点及面的学习方式,暂时让算法同学主导项目,同时补充相关知识。对于外部求职者,建议先了解AI行业,确定个人方向,补足技术知识,多进行总结输出和实践。总的来说,无论是内部转岗还是外部求职,多总结、多输出,并用以教促学的方式来迭代自己对AI知识的领悟是非常重要的。 参考文章提供了一些行业知识和技术基础的学习资源,包括关注公众号《爱分析》和《36 氪》,以及学习视频课程《Machine Learning》和《机器学习》等。此外,还推荐了一些技术书籍,如《统计学习方法》和《机器学习》。这些资源可以帮助读者更好地了解AI行业和提升技术能力。 总的来说,本文为想要转型为AI产品经理的读者提供了详细的转型路径建议和丰富的学习资源,有助于他们快速了解AI产品经理的转型要点和学习方向。

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全部留言(14)

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  • 奔跑的三石
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    海丰老师好,目前正在计划转行AI产品经理,遇到一个困境:作为一个没有任何AI方向项目经验的产品经理,如何能打造自己的“敲门砖”呢?您有提到输出文章的方式,我自己还参加过一些AI领域的比赛,想知道还有别的方式吗?

    作者回复: 你好,我从你的留言中感觉你是一个互联网产品经理,但可能你的业务上没有算法同学的支持,所以没有算法项目的经验,根据我的经验给你一些建议,你可以参考: 你可以通过如下三个步骤来学习: 第一步,夯实基础:建议你先完整地跟着课程节奏学习一遍,重点掌握 AI 产品经理的三大能力,对算法和评估做到能掌握课程中的知识点。 第二步,以教促学:在你了解了课程中的内容后,要试着用自己的话术和风格讲出来,让别人听懂,而这离不开“从学习到分享再到学习”的一个迭代过程。 第三步,落地实践:如果你所在团队中没有算法同学,那么你可以试着在工作中提一些和 AI 相关小需求,这些需求可以通过相对简单容易的传统机器学习算法来解决,比如KNN、Naive Bayes,要确保工程研发同学可以通过学习实现的,那么这样通过研发同学的“踩坑”,你就可以积累简单的算法需求的落地经验,善于利用身边的资源,赋能于自己的业务,还能帮助自己提升。 希望能帮到你,加油!

    2020-12-22
    2
    13
  • 一切都好
    海丰老师好,做为传统行业的算法工程师,明年要和互联网厂商合作做业务场景了。也就是说我要转型产品经理方向,想问问有什么要注意的吗。

    作者回复: 一些建议: 首先,需要理解产品经理和技术人员的区别:产品经理需要的是知识的广度,需要打通上下游与横向部门。技术人员更多的是要在技术领域深挖。 其次,需要突破技术思维的限制,比如需要意识到,很多时候我们做一个产品更重要的是对业务有价值,而不是要追求技术的创新,或者技术的某些提升。有时候一个模型 KS 是 30 还是 40 对于业务没有太大感知也没有太大影响。 在实际操作上,建议可以多和产品经理沟通,看看他们是怎么做的,他们的思考路径是什么,当他们给你提需求的时候,他们考虑的问题都有哪些,来发现自己和产品之前的区别,让自己习惯按照产品的思维去思考。

    2021-01-06
    2
  • Fan
    一三五必读专栏

    作者回复: 加油!坚持!

    2020-12-22
    2
    1
  • 小饼子
    打卡学习➕1

    编辑回复: 加油

    2021-04-26
  • Miss斑马
    打卡学习

    作者回复: 👍

    2020-12-23
  • 加菲猫
    老师推荐的有几个公众号也一直在关注,发现自己的一个缺点:收集资料很勤快,但梳理归纳总结很少。语言精炼能力需要提升,很多内容觉得看懂了,准备输出时还是词穷,总是觉得表达不够简洁明了,输出都变成了笔记复述,没有转化到自己的知识架构里,最常用的方法是用脑图来填关键字,不知道是不是思维太发散,脑图上满屏的零碎知识点,没有一条线去梳理思路,记的笔记很少去看第二遍,老师在知识架构梳理上有什么经验可以分享下么,怎么能高效输出?
    2021-04-24
    6
  • 想做产品的一帆
    《统计学习方法》看过一些,公式太多,被劝退了,没有强大的统计学、数学基础最好先别看,先补高数、线代、概率论、数理统计这些课。深度学习的有一本鱼书挺不错的,很薄,学算法的同学推荐的。
    2021-02-09
    2
    4
  • TinaJin
    分析企业处于尾部的原因有点难,你是怎么进行分析的呢
    2023-11-08归属地:上海
  • 无明的流浪猫
    根据评论区留言,补充几本书《深度学习入门_基于Python的理论与实现》《Python神经网络编程》,建议先到豆瓣网搜搜书评,再作阅读决定。
    2023-06-13归属地:广东
  • escray
    我不是岗位明确的 AI 产品经理,但是可以做一些这方面的工作,可能比较类似于内部转岗的情况。 手头的项目应该主要是在自然语言处理和知识图谱方面做一些人工智能应用的探索。 拓展阅读里面提到的课程和书籍都很不错,不过还是学完本专栏的内容再说。
    2022-04-12
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