Java业务开发常见错误100例
朱晔
贝壳金服资深架构师
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 业务代码真的会有这么多坑?
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代码篇 (23讲)
01 | 使用了并发工具类库,线程安全就高枕无忧了吗?
02 | 代码加锁:不要让“锁”事成为烦心事
03 | 线程池:业务代码最常用也最容易犯错的组件
04 | 连接池:别让连接池帮了倒忙
05 | HTTP调用:你考虑到超时、重试、并发了吗?
06 | 20%的业务代码的Spring声明式事务,可能都没处理正确
答疑篇:代码篇思考题集锦(一)
07 | 数据库索引:索引并不是万能药
08 | 判等问题:程序里如何确定你就是你?
09 | 数值计算:注意精度、舍入和溢出问题
10 | 集合类:坑满地的List列表操作
11 | 空值处理:分不清楚的null和恼人的空指针
12 | 异常处理:别让自己在出问题的时候变为瞎子
答疑篇:代码篇思考题集锦(二)
13 | 日志:日志记录真没你想象的那么简单
14 | 文件IO:实现高效正确的文件读写并非易事
15 | 序列化:一来一回你还是原来的你吗?
16 | 用好Java 8的日期时间类,少踩一些“老三样”的坑
17 | 别以为“自动挡”就不可能出现OOM
18 | 当反射、注解和泛型遇到OOP时,会有哪些坑?
19 | Spring框架:IoC和AOP是扩展的核心
20 | Spring框架:框架帮我们做了很多工作也带来了复杂度
答疑篇:代码篇思考题集锦(三)
设计篇 (7讲)
21 | 代码重复:搞定代码重复的三个绝招
22 | 接口设计:系统间对话的语言,一定要统一
23 | 缓存设计:缓存可以锦上添花也可以落井下石
24 | 业务代码写完,就意味着生产就绪了?
25 | 异步处理好用,但非常容易用错
26 | 数据存储:NoSQL与RDBMS如何取长补短、相辅相成?
答疑篇:设计篇思考题答案合集
安全篇 (5讲)
27 | 数据源头:任何客户端的东西都不可信任
28 | 安全兜底:涉及钱时,必须考虑防刷、限量和防重
29 | 数据和代码:数据就是数据,代码就是代码
30 | 如何正确保存和传输敏感数据?
答疑篇:安全篇思考题答案合集
加餐 (8讲)
31 | 加餐1:带你吃透课程中Java 8的那些重要知识点(一)
32 | 加餐2:带你吃透课程中Java 8的那些重要知识点(二)
33 | 加餐3:定位应用问题,排错套路很重要
34 | 加餐4:分析定位Java问题,一定要用好这些工具(一)
35 | 加餐5:分析定位Java问题,一定要用好这些工具(二)
36 | 加餐6:这15年来,我是如何在工作中学习技术和英语的?
答疑篇:加餐篇思考题答案合集
37 | 加餐7:程序员成长28计
结束语 (3讲)
结束语 | 写代码时,如何才能尽量避免踩坑?
结课测试 | 关于Java业务开发的100个常见错误,你都明白其中缘由了吗?
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Java业务开发常见错误100例
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答疑篇:加餐篇思考题答案合集

朱晔 2020-05-18
你好,我是朱晔。
今天,我们继续一起分析这门课的“不定期加餐”篇中 5 讲的课后思考题。这些题目涉及了 Java 8 基础知识、定位和分析应用问题相关的几大知识点。
接下来,我们就一一具体分析吧。

加餐 1 | 带你吃透课程中 Java 8 的那些重要知识点(一)

问题:对于并行流部分的并行消费处理 1 到 100 的例子,如果把 forEach 替换为 forEachOrdered,你觉得会发生什么呢?
答:forEachOrdered 会让 parallelStream 丧失部分的并行能力,主要原因是 forEach 遍历的逻辑无法并行起来(需要按照循序遍历,无法并行)。
我们来比较下面的三种写法:
//模拟消息数据需要1秒时间
private static void consume(int i) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.print(i);
}
//模拟过滤数据需要1秒时间
private static boolean filter(int i) {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return i % 2 == 0;
}
@Test
public void test() {
System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", String.valueOf(10));
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start("stream");
stream();
stopWatch.stop();
stopWatch.start("parallelStream");
parallelStream();
stopWatch.stop();
stopWatch.start("parallelStreamForEachOrdered");
parallelStreamForEachOrdered();
stopWatch.stop();
System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
}
//filtre和forEach串行
private void stream() {
IntStream.rangeClosed(1, 10)
.filter(ForEachOrderedTest::filter)
.forEach(ForEachOrderedTest::consume);
}
//filter和forEach并行
private void parallelStream() {
IntStream.rangeClosed(1, 10).parallel()
.filter(ForEachOrderedTest::filter)
.forEach(ForEachOrderedTest::consume);
}
//filter并行而forEach串行
private void parallelStreamForEachOrdered() {
IntStream.rangeClosed(1, 10).parallel()
.filter(ForEachOrderedTest::filter)
.forEachOrdered(ForEachOrderedTest::consume);
}
得到输出:
---------------------------------------------
ns % Task name
---------------------------------------------
15119607359 065% stream
2011398298 009% parallelStream
6033800802 026% parallelStreamForEachOrdered
从输出中,我们可以看到:
stream 方法的过滤和遍历全部串行执行,总时间是 10 秒 +5 秒 =15 秒;
parallelStream 方法的过滤和遍历全部并行执行,总时间是 1 秒 +1 秒 =2 秒;
parallelStreamForEachOrdered 方法的过滤并行执行,遍历串行执行,总时间是 1 秒 +5 秒 =6 秒。

加餐 2 | 带你吃透课程中 Java 8 的那些重要知识点(二)

问题 1:使用 Stream 可以非常方便地对 List 做各种操作,那有没有什么办法可以实现在整个过程中观察数据变化呢?比如,我们进行 filter+map 操作,如何观察 filter 后 map 的原始数据呢?
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