15 | 数据中台在网易电商业务的最佳实践

作者回复: 说的挺好的，总结的很到位！

作者回复: HI，你好，在数据中台建设规范中，原始数据层是明确不允许被开放接口出去的，明细数据层，尽量也是不允许开放API接口的，当然有时候，业务确实有明细数据的获取需求（但是正常情况下这种不应该是非常多），可以酌情考虑。 至于明细层之上，不管是DWS，以及再往上的ADS和DM，我认为都是可以开放API接口给外部业务系统或者数据服务调用的。汇总层、应用层、集市层数据都属于聚合后的数据，本身数据量不会很大，是可以开放API接口给业务系统使用的。 感谢你的留言~祝好~

作者回复: 说的挺好的，尤其是中台体现的是效率这部分。 但是有一点，我们的认识上有一些偏差，就是中台和平台，还不能混在一起。中台，不是工具，工具能够支撑中台的构建，但是工具本身并不是中台。中台你可以把某个数据服务，称为中台，中台一定是有数据，带业务属性的。而工具本身，或者由工具组成的平台，并不具备业务属性，这是中台和平台最本质的区别。 感谢你的评论，我觉得除了上面我挑的这个小瑕疵，其他的理解都超棒，尤其是关于CI/CD，Devops，SRE这部分，其实不管是技术中台，还是数据中台，很多原理都是相通的，这对于后面你去搞AI中台，还是其他什么中台，都是有借鉴意义的。

作者回复: 感谢@aof 一路相伴~ 对数据中台的探索还在不断深入推进，希望后续有更多的交流机会~

作者回复: 你好~ 其实这里面有一些误解，首先明确的是，数据中台是建立在成熟的业务之上的，如果你的企业一个业务都没有成熟，那直接去建中台，很可能投入产出不高。但是如果你已经有了一个成熟的业务，并且基于这个业务建立了中台，当你要发展其他的业务时，完全可以借助数据中台带来的数据共享的优势，加快新业务的数据体系建设的过程。我见过的一个典型的例子，就是我们在网易云音乐实践的案例。 网易云音乐奉行的产品战略就是1+N，基于网易云音乐主App，快速的孵化出多个衍生业务，比如K哥，直播、社交、声波等等，因为我们已经建成了云音乐主app的数据中台，当我们要建其他业务的数据体系的时候，你会发现很多都可以复用，比如会员数据、听歌数据等等。 所以我认为，你们基于成熟业务之上，构建数据中台，然后快速的孵化新业务的数据体系，是非常有帮助的。

作者回复: 维度建模理论，是拆分事实和维度，其实在明细层、汇总层，都有维度和度量（对应事实）的概念。维度建模，在汇总层数据里面很常见。比如商品维度的交易数据表，这个属于汇总数据，但是商品是维度，交易额是度量。也是基于维度建模理论设计的汇总层模型。 感谢你的留言~祝好~

作者回复: 这个与物流领域的业务过程有关系。 我举个例子，比如： 收件、装车、运转、配送、门店、车队等等

作者回复: 你好， 数据中台并不包括语音服务，NLP服务，算法可以使用数据中台提供的数据，但是不是说数据中台直接提供AI能力。 这些如果要纳入中台，我觉得也是AI中台，不是数据中台。我觉得语音服务、NLP服务，这些可以作为中台，因为他们前面还有业务应用。