当前播放: 06 | NLP应用：智能问答系统
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课程目录
第一章：AI及NLP基础 (15讲)
01 | 课程介绍
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02 | 内容综述
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03 | AI概览：宣传片外的人工智能
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04 | AI项目流程：从实验到落地
免费
05 | NLP领域简介：NLP基本任务及研究方向
免费
06 | NLP应用：智能问答系统
07 | NLP应用：文本校对系统
08 | NLP的学习方法：如何在AI爆炸时代快速上手学习？
09 | 深度学习框架简介：如何选择合适的深度学习框架？
10 | 深度学习与硬件：CPU
11 | 深度学习与硬件：GPU
12 | 深度学习与硬件：TPU
13 | AI项目部署：基本原则
14 | AI项目部署：框架选择
15 | AI项目部署：微服务简介
第二章：深度学习简介和NLP试水 (14讲)
16 | 统计学基础：随机性是如何改变数据拟合的本质的？
17 | 神经网络基础：神经网络还是复合函数
18 | 神经网络基础：训练神经网络
19 | 神经网络基础：神经网络的基础构成
20 | Embedding简介：为什么Embedding更适合编码文本特征？
21 | RNN简介：马尔可夫过程和隐马尔可夫过程
22 | RNN简介：RNN和LSTM
23 | CNN：卷积神经网络是什么？
24 | 环境部署：如何构建简单的深度学习环境？
25 | PyTorch简介：Tensor和相关运算
26 | PyTorch简介：如何构造Dataset和DataLoader？
27 | PyTorch简介：如何构造神经网络？
28 | 文本分类实践：如何进行简单的文本分类？
29 | 文本分类实践的评价：如何提升进一步的分类效果？
第三章：表格化数据挖掘 (16讲)
30 | 经典的数据挖掘方法：数据驱动型开发早期的努力
31 | 表格化数据挖掘基本流程：看看现在的数据挖掘都是怎么做的？
32 | Pandas简介：如何使用Pandas对数据进行处理？
33 | Matplotlib简介：如何进行简单的可视化分析？
34 | 半自动特征构建方法：Target Mean Encoding
35 | 半自动特征构建方法：Categorical Encoder
36 | 半自动特征构建方法：连续变量的离散化
37 | 半自动特征构建方法：Entity Embedding
38 | 半自动构建方法：Entity Embedding的实现
39 | 半自动特征构建方法：连续变量的转换
40 | 半自动特征构建方法：缺失变量和异常值的处理
41 | 自动特征构建方法：Symbolic learning和AutoCross简介
42 | 降维方法：PCA、NMF 和 tSNE
43 | 降维方法：Denoising Auto Encoders
44 | 降维方法：Variational Auto Encoder
45 | 变量选择方法
06 | NLP应用：智能问答系统
王然
众微科技AI Lab技术负责人、阿姆斯特丹大学数学和计量经济学双硕士
120讲 每周一/四更新1877
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9
本节摘要
课件和 Demo 地址
https://github.com/geektime-geekbang/NLP
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精选留言(9)
王柯以前只知道有甲方爸爸，现在直接外包，甲方乙方都是爸爸😂作者回复: 哈哈哈
2020-02-29 3
Cryhard我所在的公司有点类似老师所提供案例中的“乙方”，在某个特定的项目中我们希望和“丙方”合作，提供给甲方一批在场地中巡游的智能服务机器人。
作为“乙方”担心的主要问题是：
1-如何确定项目的建设目标（机器人能做什么，该做什么）？消除甲方不切实际的一些预期，三方对项目建设的目标达成基本共识。
2-如何判断完成目标的质量（机器人做得怎么样）？
3-如何甄别“丙方”的技术&业务能力，确保“丙方”真的将预算花在了“智能”的建设方面。2020-03-28
关键词用在分类模型前面是不是准确点，分类完万一没分类准确 ，就没有关键词那回事了吧作者回复: 这些都不是一定的。主要都看具体的数据和整体的需求。
2020-03-18- 感觉这个看业务场景2020-03-18
geekidentity最近正在做机器人，学习了2020-03-17- 方得想请问下王老师，您在做召回的时候用的是什么方法，或者业界有哪些方法用来做召回。还有个问题是关于状态转换，怎么判定一句话是属于Faq,特定任务还是闲聊？2020-03-01 1
tt都是实战经验啊2020-02-28
一念之间我主要是来学习工程上的问题，老师工程经验非常丰富2020-02-26- Geek_09e9cc水平就是高2020-02-26
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