当前播放: 02 | 内容综述
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课程目录
第一章:AI及NLP基础 (15讲)
01 | 课程介绍
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02 | 内容综述
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03 | AI概览:宣传片外的人工智能
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04 | AI项目流程:从实验到落地
免费
05 | NLP领域简介:NLP基本任务及研究方向
免费
06 | NLP应用:智能问答系统
07 | NLP应用:文本校对系统
08 | NLP的学习方法:如何在AI爆炸时代快速上手学习?
09 | 深度学习框架简介:如何选择合适的深度学习框架?
10 | 深度学习与硬件:CPU
11 | 深度学习与硬件:GPU
12 | 深度学习与硬件:TPU
13 | AI项目部署:基本原则
14 | AI项目部署:框架选择
15 | AI项目部署:微服务简介
第二章:深度学习简介和NLP试水 (14讲)
16 | 统计学基础:随机性是如何改变数据拟合的本质的?
17 | 神经网络基础:神经网络还是复合函数
18 | 神经网络基础:训练神经网络
19 | 神经网络基础:神经网络的基础构成
20 | Embedding简介:为什么Embedding更适合编码文本特征?
21 | RNN简介:马尔可夫过程和隐马尔可夫过程
22 | RNN简介:RNN和LSTM
23 | CNN:卷积神经网络是什么?
24 | 环境部署:如何构建简单的深度学习环境?
25 | PyTorch简介:Tensor和相关运算
26 | PyTorch简介:如何构造Dataset和DataLoader?
27 | PyTorch简介:如何构造神经网络?
28 | 文本分类实践:如何进行简单的文本分类?
29 | 文本分类实践的评价:如何提升进一步的分类效果?
第三章:表格化数据挖掘 (12讲)
30 | 经典的数据挖掘方法:数据驱动型开发早期的努力
31 | 表格化数据挖掘基本流程:看看现在的数据挖掘都是怎么做的?
32 | Pandas 简介:如何使用Pandas对数据进行处理?
33 | Matplotlib 简介:如何进行简单的可视化分析?
34 | 半自动特征构建方法:Target Mean Encoding
35 | 半自动特征构建方法:Categorical Encoder
36 | 半自动特征构建方法:连续变量的离散化
37 | 半自动特征构建方法:Entity Embedding
38 | 半自动构建方法:Entity Embedding的实现
39 | 半自动特征构建方法:连续变量的转换
40 | 半自动特征构建方法:缺失变量和异常值的处理
41 | 自动特征构建方法:Symbolic learning和AutoCross简介
02 | 内容综述

02 | 内容综述

王然
众微科技AI Lab技术负责人、阿姆斯特丹大学数学和计量经济学双硕士
120讲 每周一/四更新1843
订阅¥129
12
登录 后留言

精选留言(17)

  • 陈超
    这课是不是有点便宜了。

    作者回复: 欢迎给我捐钱~哈哈哈

    2020-02-29
    7
  • Lawrence
    第二节思维导图 https://shimo.im/mindmaps/YJA1MwpGn9fYFPAM/ 《02内容综述》,想问一下老师,C++在人工智能开发方面用得多吗?是不是一般项目里 python的代码比较多?
    2020-02-28
    2
    5
  • 五岳寻仙
    听完课程介绍很吃惊,这内容也太宏大了吧!果断买下!
    2020-02-24
    4
  • Jacob.C
    感觉要上的不是一辆车,而是一趟高铁!
    2020-03-02
    2
  • 王柯
    老师很强啊,快抱紧老师大腿好好学习
    2020-02-24
    2
  • 毛利
    听口气就觉得很牛逼
    2020-02-24
    2
  • 岛乾坤
    部署的内容很难得,希望老师能详细讲解工具安装使用方面的技巧。

    作者回复: 安装k8s真的很蛋疼啊

    2020-02-25
    2
    1
  • Francis
    内容介绍非常清楚,希望能够跟着老师的学习进度。
    2020-03-28
  • 刘桢
    打卡
    2020-03-24
  • 影子-dxb
    老师,除了讲技术基础,是否还可以讲一些应用场景,未来的NLP领域
    2020-03-21
  • 胖胖胖
    实验室做cv的,geek口碑好的心态买的课,看起来真的是物超所值!好好学习方法了!
    2020-03-09
  • 远见为识Sam
    老师,我是小白,来凑热闹了
    2020-03-06
  • LY
    很有意思,给老师点赞,谢谢老师!
    2020-02-27
  • Yiuway
    听完老师的介绍,瞬间买下课程,希望能跟着老师的课程步伐吧. 内容太硬核了!
    2020-02-26
  • zhoujiangbing
    听完内容概述,就感觉满满的干货哇,快要毕业了,希望跟着老师有所提升!
    2020-02-26
  • 太子长琴
    很赞很赞,墙裂推荐!
    2020-02-26
  • 念念碎的碎碎念
    个人对人工智能领域的技术及实现很感兴趣,希望课程的内容将理论与实践结合起来

    作者回复: 后面会讲很多实践~

    2020-02-24
收起评论
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