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课程目录
第一章:AI及NLP基础 (15讲)
01 | 课程介绍
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02 | 内容综述
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03 | AI概览:宣传片外的人工智能
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04 | AI项目流程:从实验到落地
免费
05 | NLP领域简介:NLP基本任务及研究方向
免费
06 | NLP应用:智能问答系统
07 | NLP应用:文本校对系统
08 | NLP的学习方法:如何在AI爆炸时代快速上手学习?
09 | 深度学习框架简介:如何选择合适的深度学习框架?
10 | 深度学习与硬件:CPU
11 | 深度学习与硬件:GPU
12 | 深度学习与硬件:TPU
13 | AI项目部署:基本原则
14 | AI项目部署:框架选择
15 | AI项目部署:微服务简介
第二章:深度学习简介和NLP试水 (14讲)
16 | 统计学基础:随机性是如何改变数据拟合的本质的?
17 | 神经网络基础:神经网络还是复合函数
18 | 神经网络基础:训练神经网络
19 | 神经网络基础:神经网络的基础构成
20 | Embedding简介:为什么Embedding更适合编码文本特征?
21 | RNN简介:马尔可夫过程和隐马尔可夫过程
22 | RNN简介:RNN和LSTM
23 | CNN:卷积神经网络是什么?
24 | 环境部署:如何构建简单的深度学习环境?
25 | PyTorch简介:Tensor和相关运算
26 | PyTorch简介:如何构造Dataset和DataLoader?
27 | PyTorch简介:如何构造神经网络?
28 | 文本分类实践:如何进行简单的文本分类?
29 | 文本分类实践的评价:如何提升进一步的分类效果?
第三章:表格化数据挖掘 (16讲)
30 | 经典的数据挖掘方法:数据驱动型开发早期的努力
31 | 表格化数据挖掘基本流程:看看现在的数据挖掘都是怎么做的?
32 | Pandas简介:如何使用Pandas对数据进行处理?
33 | Matplotlib简介:如何进行简单的可视化分析?
34 | 半自动特征构建方法:Target Mean Encoding
35 | 半自动特征构建方法:Categorical Encoder
36 | 半自动特征构建方法:连续变量的离散化
37 | 半自动特征构建方法:Entity Embedding
38 | 半自动构建方法:Entity Embedding的实现
39 | 半自动特征构建方法:连续变量的转换
40 | 半自动特征构建方法:缺失变量和异常值的处理
41 | 自动特征构建方法:Symbolic learning和AutoCross简介
42 | 降维方法:PCA、NMF 和 tSNE
43 | 降维方法:Denoising Auto Encoders
44 | 降维方法:Variational Auto Encoder
45 | 变量选择方法
01 | 课程介绍

01 | 课程介绍

王然
众微科技AI Lab技术负责人、阿姆斯特丹大学数学和计量经济学双硕士
120讲 每周一/四更新1876
订阅¥129
18
登录 后留言

精选留言(20)

  • 王柯
    希望能跟老师一路打怪升级,明年研二找个好的实习
    2020-02-24
    9
  • Lawrence
    做了一个课程的脑图,希望可以给大家参考一下~
    https://shimo.im/mindmaps/axk6MwommBTpFeqr/ 《01课程介绍》

    作者回复: 感谢

    2020-02-26
    6
  • 张金磊
    想听听老师对于【联邦学习】在【金融反欺诈领域】应用的看法,谢谢老师!

    作者回复: 嗯~说句实话,在这个回复时候我感觉联邦学习最大问题是目前还必须共享y值~这个对于大部分机构来说还是承受不了了。比如说我是建行,我把我违约的样本给招行了,那招行根本就不用建模了。此外,我接触到的大部分金融机构还是对联邦建模技术提供方的信用有怀疑的。如果谁都不想担风险的话,那么这个就很难推下去。

    2020-02-25
    1
    3
  • Lawrence
    老师您好,这个课程除了理论有代码演示吗?我在人工智能方面没基础但想学习,如果有代码部分我立刻买~

    作者回复: 有很多代码~我造了一个专门的代码库

    2020-02-25
    1
    3
  • 观弈道人
    需要哪些数学基础?

    作者回复: 微积分和线性代数~

    2020-02-25
    2
  • 岛乾坤
    没有NLP基础能学的会吗,需要哪些准备。

    作者回复: 理论上我是假设零基础的~实际上可能大家还是要会一些基础的数学和编程~有讲的不清楚的地方随时给我留言~

    2020-02-25
    2
  • 海客
    元培数据科学方向学子前来报道,我很好奇学长当年是不是信科的(旺柴)

    作者回复: 你猜~

    2020-02-24
    1
    2
  • 大明湖狗蛋
    软件工程大三学生前来打卡学习~
    2020-03-04
    1
  • 说声多谢乌蝇哥
    然哥 你说的代码库在哪里呀

    作者回复: 我还在建。后续课程会公布出来。

    2020-02-27
    1
  • 毛利
    使用多点Java,不要老是Python
    2020-02-24
    1
    1
  • huang
    很期待的课程,内容非常多而且丰富,赞!!
    2020-03-28
  • 一看内容编排就感觉非常优秀,点进去一看分量也不少,而且这价格都可以算做公益了,简直优秀,太优秀了

    作者回复: 求扩散

    2020-03-24
  • JaneIDK
    我听到第29节课了,回到第一节留个言:老师的课很特别,很充实,超级棒。收获了很多实际操作中的无法从书本学习到的东西。真是很幸运听了您的课。

    作者回复: 希望能帮上忙就好

    2020-03-22
  • 影子-dxb
    很不错 来打卡。就是数学知识忘记很多了
    2020-03-21
  • 伊言
    太棒了,说到点子上了,我就是一直fork和follow然后感觉就学会了调包😂

    作者回复: 都是先从调包开始的

    2020-03-06
  • 湛卢
    希望能多有实战项目

    作者回复: 基本上第四部分就是一个大实战过程

    2020-03-03
  • 氧气🌙 🐟 🌺
    老师说数学基础包括微积分和线性代数,那么概率和统计学科在人工智能占比多少呢?

    作者回复: 概率和统计当中概率部分还是很重要的。如果你不是做理论基本上高等概率论就够了~当然涉及到一些特殊的领域可能是要学很多东西的~

    2020-02-25
  • lewis
    请问这门课程需要哪些预备知识?
    2020-02-24
  • 許敲敲
    高手课,准备要当高手了。 工作,专业都不相关。但学过一点皮毛,希望跟着老师精进! 能打打比赛也很开心!
    2020-02-24
  • 易懂
    2020-02-24
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