精选留言(7)

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  月迷津渡

  这里有个问题没理解，工作集大小是热数据加索引数据，隐含的意思就是索引数据和热数据都是全量在内存里的？如果是的话，索引数据是mongodb自己维护在内存的？热数据是自己应用程序维护在内存里的?

  作者回复: mongodb使用LRU算法对缓存数据进行管理。热数据和索引数据，他们本身的特性就决定了会经常被访问。你只要提供足够大小的缓存空间，他们自然就会被mongo留在缓存里，因为被经常访问缘故。
  
  应用程序不用自己维护缓存数据。

  2020-01-24

  

   2
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  Jason

  老师，请教一个问题，数据大小与机器配置有没有经验换算方式，比如1TB数据，1主2从复制集，单台服务器需要多大的配置，CPU、内存，还是需要模拟压测

  作者回复: 官方没有标准算法 - 根据workload的不同，硬件配置可以差别很大。你可以参考MongoDB Atlas上面有个机器大小可以支持的Connections，所以从应用要支持的连接数，可以做一个反推。但是并不考虑你的数据量，所以只是个概括估计。
  
  https://docs.atlas.mongodb.com/connection-limits/index.html
  
  

  2020-01-11

  

   1
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  Hoboson!

  问题现象：
  {"errInfo":{"code":"500","msg":"Command failed with error 13: 'not authorized on user1 to execute command { $eval: \"db.getCollection(\"CCDataVO\").insert
  处理方法：
  db.createRole( { role: "executeFunctions", privileges: [ { resource: { anyResource: true }, actions: [ "anyAction" ] } ], roles: [] } )
  db.grantRolesToUser("user1", [ { role: "executeFunctions", db: "user1" } ])
  但是授权只能给admin下面的用户授权， 不能给user1库下面的用户授权，授权失败
  

  2020-03-11

  

  
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  Hoboson!

  老师好：我们生产使用的是分片模式，但是有一个集合没有建片键，这个集合现在太大了占了7.4TB，
  1：现在怎么建片键，可以建吗？
  2：建了片键之后会不会影响之前的数据查询

  作者回复: 1）可以，直接用shardCollection就可以
  2）不会。
  
  数据均衡可能会花很长时间（数天），这是正常的。
  

  2020-03-04

   1

  
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  沈洪彬

  关于分片这个感觉和 mysql+mycat这种差不多。这里有个疑问：
    如果查询没有使用分表键，那么理论上查询会分发到多有的具体集群执行。那么这个结果的汇总(可能存在排序／分组) 在那里做呢？ 是在mongos的内存上，还是config的内存上？ mycat那种实在mycat中间件机器上，但是我看前面说mongos是无状态的

  作者回复: 在某一个shard的主节点上进行合并排序。
  
  “mongos 是无状态的“ - 合并排序操作不需要记状态。但是确实不是在mongos做的。
  
  和mysql/mycat架构上类似，但是对应用基本是全透明，使用上几乎和未分片的复制集没有区别。对程序员的使用体验更好

  2020-02-27

  

  
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  t86

  老师，用userid加time做片键，在查询时会有需要等待多个分片的结果一起返回的问题吗？

  作者回复: 如果你的查询条件里有userid，就不会用到多个分片。
  如果你的查询条件里没有userid，就会发散到多个片

  2020-01-19

  

  
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  t86

  老师，分片除了基于数据量是不是也要考虑集合内部的数据数量大小考虑？之前好像您有说上亿条还是多少以后读写性能也会显著变差，这种情况是不是也要考虑分片？

  作者回复: 是的，分片不仅仅是数据量（我想你指的是行数），也和存储/IOPS有关系，还有内存/客户端连接数都有关系。 在课程内这一点我有明确说明。

  2020-01-18

  

  