13 | 产品做增长的过程中，有哪些关键套路？

非常赞成二爷的观点“有效的增长策略就是在周而复始的循环中诞生的”。 结合自己的经验，我觉得在增长的过程中，最开始还需要明确“第一关键指标”。曾经一度在公司逐渐建立了科学的增长体系后，又出现了运营策略的“大讨论”究其原因就是大家对数据解读的维度不一样，有人认为是分享率更重要，有人又认为是点赞量更重要，后来是通过部门负责人根据公司整体战略缩减指标，让大家更加专注于几个数据从而使效率大大提升。 曾经看过《精益数据分析》一书，里面也讲述了第一关键指标通常有的特点：第一是简单：它是一个简单的数字，第二是即时，可以随时就能统计出来；第三是可行动：能及时调整策略，并进行执行；第四是根本性：它反映了企业商业模式中最基本的方面。 想想当下运营之中的主要问题，还是颗粒度不够细致，没有做到二爷说所，在宏观分析后再将用户以各种维度分开来进行行为分析，这也是我们以后努力的方向，感谢。

很赞同这句话“当你在博客或书上看到某一个增长策略的时候，它通常已经过时了。”所以，要做好增长，不能只关注具体操作层面的技巧，而应当多关注过程。尤其是后面一句。 记得看《增长黑客》这本书的时候，书中提及的airbnb等公司的案例，看起来都是一个很小的举措，但是带来了非常可观的效果，看的时候很诧异，但回到我们的自己的产品上，确是一点不合适。 一直在思考我们的产品如何做增长？除了做好宏观的分析以外，还需要做好用户的行为分析，以及用户可能转化的节点分析。 拿我公司的实践举例，产品业务线很多，但每个业务现有自己的目标，每次在考虑页面设计和流程交互的内容时，可能会有不一样，但不一样的点会否影响用户下单和增长？对于推广进来的新用户下单流程是登录注册是放在下单流程还是另起一个页面？如果另起一个页面，是弹窗还是另跳到登录页？测试后发现，最原始的另起登录页（跳出下单页）新用户准化率在1.06%，而我们将下单页登录改成弹窗后，新用户的转化率大概在1.91，提升了近一倍，目前正在尝试看看要不要直接加到下单流程，后期再看看数据。 感谢二爷的分享，确实，增长关注的是实践的过程和善于发现可增长的点，而不是策略层面的技巧，技巧虽好，但不一定适合咱们。

一直以来，我都对数据分析很好奇，究竟如何从数据中挖掘用户行为并且完整复现操作路径。 有过尝试，以前都是通过后台的简单统计来了解产品活跃情况。最近一次使用了 Talkingdata，总算是有些改变。 免费第三方工具能够帮助我们深入了解路径与功能使用，还是愈发觉得神奇。不过，困惑的是如何设置路径与各种页面的关系，我们定期会梳理各种数据，也是对产品的一次重新审视。 虽然也经历了很多坎坷，从去年到现在才算有了一次数据分析的完整经历。虽说不像二爷说的那么周全，还是认真地帮助产品和业务能够知己知彼。

自己的增长实践中，得到的最重要经验，就是坚持以正合以奇胜，不能总寄希望于爆发增长，那是妄念。而是踏踏实实积累增长创意，提高增长试验的效率。另外有些小经验： 1. 增长实验排期时，除了成本收益，还考虑得到实验的结果，可否带来新的增长创意。最好的实验就是葡萄串，一个试验牵出一堆创意。 2. 提前预估量化结果，总是让人为难，找一堆借口很常见。经测试有效的方法，一是组织数据猜猜猜，猜的最准的有红包；另外是夹逼法让填空题变判断题，比如问他涨多少，答不出来，就问1万有吗？没有。1000呢？肯定不止。5000呢？这么反复下去就能拿到准确值。 3. 增长分级，3位数的增长叫3级，4位数就叫4级。最终看就看增长的量级，统计3级增长多少次，4级增长多少次。具体数据不重要，省得为了1500还是1800争个不停。 4. 明确阶段性增长目标，所有实验围绕一个目标。针对同一目标的实验最后多，才有可能显著增长。否则大家容易逃避困难，哪里好做做哪里，导致实验目标太分散，不能形成有效增长。

二爷讲的很对，实际上的增长策略没那么性感，都是在不断的分析验证迭代中试出来的。比如现在我在负责app分享H5页的增长策略优化，之前只有这个页面的新增和登录数据，并没有pv和uv，所以我接手后对明显可以改进的广告位和引导位置进行竞品调研和优化，并且在各个关键页面都建立了数据埋点，一期错了，关键部位的优化，而针对这些后期螚沉淀下来的数据，准备分析后结合用户调研，继续迭代至一个新的稳定日增长阶段。 虽然不是这么性感的过程，却有助于锻炼自己的数据分析意识和产品感，我准备后期再结合实际的用户调研，结合用户需求来“软化硬推广”

期待二爷说一说数据分析的具体案例

所有的增长策略，都是经过无数次的尝试，无数次的数据验证得出的，书上总结出来的那些神奇案例，应该也是尝试出来的，只是会给人灵光一现的感觉，哈哈，这是错觉。 增长策略也应该是厚积而薄发，也是在持续积累的过程中得出的，也只有进行过无数次尝试和数据验证，才会出现所谓的“灵光一现”时刻。而数据感也是多次尝试和验证之后培养出来的。