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当前播放: 72 | 段合并优化及注意事项
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Elasticsearch核心技术与实战

共100讲 · 约1000分钟
16619
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01 | 课程介绍
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03 | Elasticsearch简介及其发...
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24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字...
28 | 单字符串多字段查询:Dis...
29 | 单字符串多字段查询:Mult...
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索...
32 | 使用Search Template和In...
33 | 综合排序:Function Scor...
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35 | 自动补全与基于上下文的提...
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑...
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算...
42 | 排序及Doc Values&Field...
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47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问...
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54 | Elasticsearch数据建模最...
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56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard...
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62 | 如何对集群进行容量规划
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86 | 用机器学习实现时序数据的...
87 | 用机器学习实现时序数据的...
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91 | 将电影数据导入Elasticsea...
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichm...
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构...
100 | 结束语
本节摘要

精选留言(2)

  • 2019-09-22
    分片对于ES而言相当关键,她是ES真正存储数据的地方,她是ES实现天然水平扩展的基础,她是保证ES高可用高性能的基石。
    分片的本质是啥呢?一个ES分片本质上就是一个Lucene Index,那Lucene Index的本质又是什么呢?Lucene Index 的本质是一个倒排索引的存储结构,那倒排索引是啥呢?倒排索引是索引的一种,是相对于正排索引来命名的,索引的存在就是加快查询的速度,倒排索引通过分词和文档ID的关系来加快文档的查询速度。那索引中包括文档的所有内容嘛?这个一直是我的疑惑,如果包含,那这个索引就太重了,如果不包含,那拿到文档ID后还需要再找一次文档的内容,希望老师能回答一下!
    最后Lucene Index 对应的倒排索引不是一直固定唯一的,她是有许多的小的倒排索引合并后才形成的一个唯一的倒排索引。小的倒排索引在Lucene中叫做Segment,单个的Segment倒排索引文件是自包含的,不可变的。当有新文档写入时,并且执行了Refresh,就会生产一个新的Segment倒排索引文件。在Lucene中有一个文件,用来记录所有Segment倒排索引文件的信息,这个文件叫做Commmit Point。
    在查询时会查询所有Segment倒排索引文件,并对结果汇总。
    当删除文件信息时会保存在.del文件之中,查询后进行过滤,所以,被删除的文件并没有立刻被删除,只是记录到一个文件之中了,这是为什么删除ES文档时为什么磁盘空间不降反升的原因。
    Segment倒排索引文件会定期合并,最终合并成为一个Segment倒排索引文件,同时也会真正的清除已删除的文件。此时才会真正的释放出来被删除的文档所占用的磁盘空间。
    至此分片和倒排索引都联系起来了,不过还是那个疑惑没解开,倒排索引中是否包括所有的文档内容?
    我猜测不包含,通过倒排索引只是拿到了查询的分词和文档ID的关系,还需要根据文档ID获取文档的内容。否则这个倒排索引多重呀!当然,文档ID是文档的唯一标识,拿到文档ID其实等于拿到了文档的内容。
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    作者回复: 👍

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  • 2019-09-25
    老师,请问4个5G的segment,和一个20G的segment,20G的是否会降低搜索速度,因为4个5G的可以4个一起搜??
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