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当前播放: 70 | 提升进群读性能
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Elasticsearch核心技术与实战
共100讲 · 约1000分钟
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01 | 课程介绍
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02 | 内容综述及学习建议
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03 | Elasticsearch简介及其发...
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04 | Elastic Stack家族成员及...
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05 | Elasticsearch的安装与...
06 | Kibana的安装与界面快速...
07 | 在Docker容器中运行Elas...
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念：索引、文档和...
10 | 基本概念：节点、集群、分...
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13 | 通过Analyzer进行分词
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15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query ...
17 | Query String&Simple ...
18 | Dynamic Mapping和常见...
19 | 显式Mapping设置与常见参...
20 | 多字段特性及Mapping中配...
21 | Index Template和Dynami...
22 | Elasticsearch聚合分析简...
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字...
28 | 单字符串多字段查询：Dis...
29 | 单字符串多字段查询：Mult...
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam，一次全文搜索...
32 | 使用Search Template和In...
33 | 综合排序：Function Scor...
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提...
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑...
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算...
42 | 排序及Doc Values&Field...
43 | 分页与遍历：From, Siz...
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分...
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
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49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
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52 | Ingest Pipeline & Pa...
53 | Elasticsearch数据建模实...
54 | Elasticsearch数据建模最...
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard...
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsea...
64 | 在公有云上管理与部署Elas...
65 | 生产环境常用配置与上线清...
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72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内...
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75 | 使用Shrink与Rollover AP...
76 | 索引全生命周期管理及工具...
77 | Logstash入门及架构介绍
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79 | Beats介绍
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82 | 基本可视化组件介绍
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84 | 用Monitoring和Alerting监...
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的...
87 | 用机器学习实现时序数据的...
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsea...
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichm...
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构...
100 | 结束语
本节摘要
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精选留言(3)
2019-09-29想请教下阮一鸣老师，本文中我们说需要denormalize建模，denormalize不就是建立内嵌数据或者父子模型吗，因为normalize是关系型数据库那样建立多个表的，然后设置关联的，这个地方有点疑惑，希望老师解惑下，感谢作者回复: 正常情况下，es不支持两个索引之间的join。当然你可以通过在你实现的代码里面进行join。
es支持parent - child ，可以立即成是join。
除此以外，你需要在文档中保存重复的数据。例如一本电影中的演员，我们可以把演员的first name last name，都保存在电影的文档中，而不是保存一个演员的id。这种实现的好处是，逻辑简单，性能好。缺点是，数据有重复，浪费存储，万一真的存在演员改名的情况，那就需要修改所有相关的电影文档。 1 2
2019-09-22请教一个问题。目前我们是有产品和班期2中类别，建立了父子级别关系，老师说不建议建立这种关系。那怎么优化？创建2个索引去join查询么还是怎么的？
2019-09-22这节也很实用，我怀疑我们建模时都没怎么考虑性能的优化事宜，需要回头分析下原来的ES模型是否具有优化的空间。