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当前播放: 68 | 解决集群Yellow与Red的问题
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Elasticsearch核心技术与实战

共100讲 · 约1000分钟
16551
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01 | 课程介绍
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02 | 内容综述及学习建议
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03 | Elasticsearch简介及其发...
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04 | Elastic Stack家族成员及...
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05 | Elasticsearch的安装与...
06 | Kibana的安装与界面快速...
07 | 在Docker容器中运行Elas...
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和...
10 | 基本概念:节点、集群、分...
11 | 文档的基本CRUD与批量操...
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query ...
17 | Query String&Simple ...
18 | Dynamic Mapping和常见...
19 | 显式Mapping设置与常见参...
20 | 多字段特性及Mapping中配...
21 | Index Template和Dynami...
22 | Elasticsearch聚合分析简...
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字...
28 | 单字符串多字段查询:Dis...
29 | 单字符串多字段查询:Mult...
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索...
32 | 使用Search Template和In...
33 | 综合排序:Function Scor...
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提...
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑...
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算...
42 | 排序及Doc Values&Field...
43 | 分页与遍历:From, Siz...
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分...
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问...
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query &...
52 | Ingest Pipeline & Pa...
53 | Elasticsearch数据建模实...
54 | Elasticsearch数据建模最...
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard...
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsea...
64 | 在公有云上管理与部署Elas...
65 | 生产环境常用配置与上线清...
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问...
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内...
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover AP...
76 | 索引全生命周期管理及工具...
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到El...
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数...
81 | 使用Kibana Discover探索...
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监...
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的...
87 | 用机器学习实现时序数据的...
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsea...
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichm...
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构...
100 | 结束语
本节摘要
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精选留言(8)

  • 2019-09-17
    老师,您好
    ES自带热部署的远程词典的功能,我在对远程词典添加新词后发现,的确分词结果可以正确分分割出添加的词汇,但是已经在索引库中存在的文档中包含新词的没有更新。这种情况怎么解决?如果不能解决,那他岂不是就失去了远程词典的意义了吗?
    望老师可以解答我的疑惑

    作者回复: 更新了字典以后,你需要对现有的文档执行update by query或者reindex ,请参考相关章节的视频。

    3
  • 2019-10-22
    老师你好,如果遇到这种问题怎么解决呢,shard是存在的且为red
    {
      "index": "logstash-2019.10.18",
      "shard": 1,
      "primary": false,
      "current_state": "unassigned",
      "unassigned_info": {
        "reason": "MANUAL_ALLOCATION",
        "at": "2019-10-21T03:56:38.094Z",
        "details": "failed shard on node [OBgTcksjRU-lzQU2jb7QdQ]: failed recovery, failure RecoveryFailedException[[logstash-2019.10.18][1]: Recovery failed from {elasticsearch-logging-1}{x6cTKNFBTS-MvF7favwBTg}{6yqlOf7oTEWpV7sAxzWfGw}{10.2.33.252}{10.2.33.252:9300} into {elasticsearch-logging-0}{OBgTcksjRU-lzQU2jb7QdQ}{06Mr39VaQSawv7ViHM3JIg}{10.2.3.223}{10.2.3.223:9300}]; nested: RemoteTransportException[[elasticsearch-logging-1][10.2.33.252:9300][internal:index/shard/recovery/start_recovery]]; nested: RecoveryEngineException[Phase[2] phase2 failed]; nested: IOException[No such device or address]; ",
        "last_allocation_status": "no_attempt"
      },
    展开
  • 2019-10-12
    老师,这个问题是什么导致的?能不能结合原理讲下
    {
      "index" : "containers-logs-2019.08.18",
      "shard" : 0,
      "primary" : false,
      "current_state" : "unassigned",
      "unassigned_info" : {
        "reason" : "ALLOCATION_FAILED",
        "at" : "2019-10-12T15:45:12.702Z",
        "failed_allocation_attempts" : 5,
        "details" : "failed shard on node [WxlYLXMWQwuEGRpVCYIPuQ]: failed recovery, failure RecoveryFailedException[[containers-logs-2019.08.18][0]: Recovery failed from {es7_01}{hd8FLM8UQkqikNTdEBoKbA}{-R1DhY8fQiu-TZ-V2f29pw}{172.18.0.5}{172.18.0.5:9300}{ml.machine_memory=6087548928, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true} into {es7_02}{WxlYLXMWQwuEGRpVCYIPuQ}{t_R3pB5JQVmxh_LES8JSFA}{172.18.0.4}{172.18.0.4:9300}{ml.machine_memory=6087548928, xpack.installed=true, ml.max_open_jobs=20}]; nested: RemoteTransportException[[es7_01][172.18.0.5:9300][internal:index/shard/recovery/start_recovery]]; nested: CircuitBreakingException[[parent] Data too large, data for [<transport_request>] would be [1017681884/970.5mb], which is larger than the limit of [986932838/941.2mb], real usage: [1017681608/970.5mb], new bytes reserved: [276/276b]]; ",
        "last_allocation_status" : "no_attempt"
      },
    展开
  • 2019-09-30
    老师您好,我看视频中对于节点返回集群,导致的dangling变红,给出的处理方式是直接删除该dangling索引。那这样索引上的数据不就丢了吗?或者说,有不删除索引的解决办法吗?

    作者回复: dangling出现的情况是,用户删除一个索引a,删除的时候恰好nodeA 关机了,或者因为一些原因,离开了集群。这个时候索引a被删除了。然后NodeA又回来了,NodeA里面带有索引a的分片,这样的场景下会导致集群变红。而索引a本来就是用户希望delete的,只是没delete干净,所以不存在你说的丢数据的情况。

  • 2019-09-25
    很有用,给老师点赞
  • 2019-09-22
    ES集群变红变黄的常见原因及定位分析解决之道——常见故障解决经验的积累,使用es提供的集群诊断API,挺棒的分享,感谢。
  • 2019-09-13
    老师,如何检测集群由于网络故障或硬盘故障导致的集群不可用?此时的集群状态可能是正常的
  • 2019-09-11
    "type":"circuit_breaking_exception",
    "reason":"[parent]"Data too large,data for [<http_request>] would be [4528630082/4.2gb],which is larger than the limit of [4488796569/4.1gb],real usage:[4528629696/4.2gb] new bytes reserved:[386/386b]"

    我改成 我问下剩下的空间都用在哪
    -Xms7g
    -Xms7g
    indices.breaker.fielddata.limit 60%
    indices.breaker.request.limit 40%
    indices.breaker.total.limit 70%
    indices.fielddata.cache.size 40%
    我怎么解决这个问题呀
    展开