029 | ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？

洪亮劼

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该思维导图由 AI 生成，仅供参考

今天，我来和你分享 ACL 2018 的第二篇最佳论文，题目是《让我们“再”次做到：检测副词前提触发词的第一种计算方法》（Let’s do it “again”: A First Computational Approach to Detecting Adverbial Presupposition Triggers）。
这篇论文的作者都来自加拿大麦吉尔大学（McGill University）的计算机系。前三位学生作者是这篇论文的共同第一作者，对论文的贡献相同。他们的导师张智杰（Jackie Chi Kit Cheung）助理教授是这篇论文的最后一个作者。张智杰于 2014 年从多伦多大学博士毕业，之前曾两次在微软研究院实习过，他长期从事自然语言处理的研究。
论文的主要贡献这篇论文的背景要从“语用学”（Pragmatics）说起。语用学是语言学的一个分支学科，与符号学理论相互交叉、渗透，研究语境对语言含义产生的影响和贡献。语用学包括言语行为理论、对话内涵义、交流中的对话，以及从哲学、社会学、语言学以及人类学等角度解析人类语言行为的研究。
语用学分析研究语言行为（如招呼、回答、劝说）的文化准绳和发言规则。不同的文化之间皆有约定俗成、客套的对话，在跨文化交流中，为了避免因为语言规范的差异而在交谈之中产生误解，社会语言学的知识与务实能力是语言学习者所不能忽视的。

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ACL 2018最佳论文《让我们“再”次做到：检测副词前提触发词的第一种计算方法》介绍了在语用学背景下，对话中的前提触发词的检测方法。该论文的主要贡献在于针对以副词为主的前提触发词进行检测，并提出了基于双向LSTM和“关注机制”的模型架构。作者构建了两个新数据集，并通过实验取得了较好的结果，相较于其他方法有显著提升。该研究对自然语言处理领域的对话系统和文本归纳总结具有重要意义。总之，该论文通过深入的技术分析和实验验证，为前提触发词检测提供了新的思路和方法，对于相关领域的研究具有重要的参考价值。

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寻回光明
这篇论文没代码有点难搞
2021-10-17


胡杰
双向lstm比单向lstm的稳定性和准确率可能都要高。
2020-03-18



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