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TensorFlow快速入门与实战

共67讲 · 67课时,约1000分钟
6976
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01 | 课程介绍
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02 | 课程内容综述
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03 | 第一章内容概述
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04 | TensorFlow产生的历史必然...
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05 | TensorFlow与Jeff Dean的...
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06 | TensorFlow的应用场景
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环...
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFl...
13 | 在容器中使用TensorFlow
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量(Tensor)是什么(上...
18 | 张量(Tensor)是什么(下...
19 | 变量(Variable)是什么(...
20 | 变量(Variable)是什么(...
21 | 操作(Operation)是什么...
22 | 操作(Operation)是什么...
23 | 会话(Session)是什么
24 | 优化器(Optimizer)是什...
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介...
31 | 使用TensorBoard可视化数...
32 | 实战房价预测模型:数据分...
33 | 实战房价预测模型:创建与...
34 | 实战房价预测模型:可视化...
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介...
37 | 手写体数字数据集MNIST介...
38 | MNIST Softmax网络介绍(...
39 | MNIST Softmax网络介绍(...
40 | 实战MNIST Softmax网络(...
41 | 实战MNIST Softmax网络(...
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态:TFX
64 | TensorFlow生态:Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开...
66 | ML GDE是TensorFlow社区...
67 | 课程总结
本节摘要
 写留言

精选留言(2)

  • 2019-08-08
    请问老师,这个课程所讲的基于TensorFlow2.0版本的嘛?

    作者回复: TensorFlow 1.12 和 Keras

    实战案例都使用的 Keras,TF 2.0 对应的 keras 语法没有什么改动,直接使用即可。

    3
  • 2019-11-11
    我是用C#可以学习吗

    作者回复: 可以的,因为课程更多是让大家 由浅入深的理解 深度学习概念,使用 Keras 实操。而 Keras 本身就是一个设计极简的 DSL,相比 C# 语法更简单

    1