课件地址

精选留言(10)

• 
  cricket1981

  2019-07-14

  query转filter背后实现搜索的原理是相同的吗？filter会不会是查到大量结果后在内存中过滤最后的结果？

  作者回复: filter使用的是bitmap的数据结构

  

   8
• 
  HELSING

  2019-10-20

  POST /products/_bulk
  { "index": { "_id": 1 }}
  { "price" : 10,"avaliable":true,"date":"2018-01-01", "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3" }
  { "index": { "_id": 2 }}
  { "price" : 20,"avaliable":true,"date":"2019-01-01", "productID" : "KDKE-B-9947-#kL5" }
  { "index": { "_id": 3 }}
  { "price" : 30,"avaliable":true, "productID" : "JODL-X-1937-#pV7" }
  { "index": { "_id": 4 }}
  { "price" : 30,"avaliable":false, "productID" : "QQPX-R-3956-#aD8" }
  
  avaliable 写错了，应该是 available

  展开

  

   1
• 
  vvip

  2019-08-27

  老师好，处理多值字段时，term查询是包含关系，怎么写可以是等于关系
  POST movies/_search
  {
    "query": {
      "constant_score": {
        "filter": {
          "term": {
            "genre.keyword": "Comedy"
          }
        }
      }
    }
  }
  怎么实现genre里面只有Comedy这1个值的搜索结果
  

  展开

   1

   1
• 
  M^

  2019-07-17

  想问老师，如果多字段搜索有完全匹配的，就不返回部分字段匹配的结果，如果没有完全匹配的，依次减少字段，只返回精准匹配的结果，有什么好的办法不？

  作者回复: 完全匹配？我理解是一个term查询的精确匹配么？？
  
  我没这样做过，可以提供一个思路，你发出一个msearch，包含两条查询，第一条做term精确查询，第二条做match查询。第一条有结果，只呈现第一条。否则就显示第二条。这样应该可以满足你的需求？

   1

   1
• 
  张三说

  2019-10-27

  没搞懂什么是结构化的数据/(ㄒoㄒ)/~~

  作者回复: 日志文件应该就是非结构化的。而一些csv文件，则是结构化的。

  

  
• 
  godtrue

  2019-09-20

  😅没理解结构化的数据是怎么划分的，日期有年月日十分秒这些部分组成，不过数字比如：1/2/3怎么体现的结构化，布尔型只有是或否，又是怎么体现他的结构化的?看文本的解释，只有有确定的一些分类描述就是结构化的嘛？

  

  
• 
  bruce

  2019-09-04

  老师，对于包含而非相等的情况，没有例子，是否会在后续的课程中涉及呢

   1

  
• 
  Yang

  2019-08-14

  老师，子字段keyword类型不会分词，那全文本查询的时候会不会做分词处理呢
  例：name.keyword : "Bob"
  这个Bob在查询的时候会不会做分词处理呢

  作者回复: keyword不做分词处理的。
  
  另外，你即便用了text类型，如果使用标准分词器，bob也不会被分词，因为标准分词器以空格区分一个个得单词

  

  
• 
  Cs

  2019-08-05

  有点疑惑，使用uri的termQuery 是可以查到的；
  get /products/_search?q=desc:"iPhone" ( iphone不会有啥影响)；
  但是使用 RequestBody 的话，就出现了区分性：iPone 和iphone 结果不一样，对于这个该如何理解呢？谢谢解答！

   1

  
• 
  紫丁香珠

  2019-07-18

  老师，现在对于term 和match不太理解，什么时候用term和match。谢谢～
  
  POST products/_search
  {
    "profile": "true",
    "explain": true,
    "query": {
      "term": {
        "date": "2019-01-01"
      }
    }
  }
  
  POST products/_search
  {
    "profile": "true",
    "explain": true,
    "query": {
      "match": {
        "date": "2019-01-01"
      }
    

  展开

  作者回复: 结构化数据的精确匹配，就使用term查询。
  
  日期属于结构化数据。
  
  match主要用于文本的 full-text 查询

  

  