第28讲 | 谈谈你的GC调优思路?
杨晓峰
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
我发现，目前不少外部资料对 G1 的介绍大多还停留在 JDK 7 或更早期的实现，很多结论已经存在较大偏差，甚至一些过去的 GC 选项已经不再推荐使用。所以，今天我会选取新版 JDK 中的默认 G1 GC 作为重点进行详解，并且我会从调优实践的角度，分析典型场景和调优思路。下面我们一起来更新下这方面的知识。
今天我要问你的问题是，谈谈你的 GC 调优思路？
典型回答
谈到调优，这一定是针对特定场景、特定目的的事情， 对于 GC 调优来说，首先就需要清楚调优的目标是什么？从性能的角度看，通常关注三个方面，内存占用（footprint）、延时（latency）和吞吐量（throughput），大多数情况下调优会侧重于其中一个或者两个方面的目标，很少有情况可以兼顾三个不同的角度。当然，除了上面通常的三个方面，也可能需要考虑其他 GC 相关的场景，例如，OOM 也可能与不合理的 GC 相关参数有关；或者，应用启动速度方面的需求，GC 也会是个考虑的方面。
基本的调优思路可以总结为：
理解应用需求和问题，确定调优目标。假设，我们开发了一个应用服务，但发现偶尔会出现性能抖动，出现较长的服务停顿。评估用户可接受的响应时间和业务量，将目标简化为，希望 GC 暂停尽量控制在 200ms 以内，并且保证一定标准的吞吐量。
掌握 JVM 和 GC 的状态，定位具体的问题，确定真的有 GC 调优的必要。具体有很多方法，比如，通过 jstat 等工具查看 GC 等相关状态，可以开启 GC 日志，或者是利用操作系统提供的诊断工具等。例如，通过追踪 GC 日志，就可以查找是不是 GC 在特定时间发生了长时间的暂停，进而导致了应用响应不及时。
这里需要思考，选择的 GC 类型是否符合我们的应用特征，如果是，具体问题表现在哪里，是 Minor GC 过长，还是 Mixed GC 等出现异常停顿情况；如果不是，考虑切换到什么类型，如 CMS 和 G1 都是更侧重于低延迟的 GC 选项。
通过分析确定具体调整的参数或者软硬件配置。
验证是否达到调优目标，如果达到目标，即可以考虑结束调优；否则，重复完成分析、调整、验证这个过程。
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新版JDK中的默认G1 GC调优实践是本文的重点，深入探讨了G1 GC的调优思路和实践方法。文章强调了明确调优目标的重要性，包括内存占用、延时和吞吐量等方面的关注。此外，还介绍了G1 GC的内部结构和主要机制，以及其行为变化，如Humongous对象回收策略、字符串排重特性、类型卸载改进等。作者指出G1 GC调优相对简单、直观，因为可以直接设定暂停时间等目标，并且内部引入了各种智能的自适应机制。总的来说，本文为读者提供了GC调优的基本思路和手段，对于面试和实际工作都具有很大帮助。文章内容简洁明了，帮助读者更好地理解和应用JVM调优技术。
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clz13415211,首先通过printgcdetail 查看fullgc频率以及时长 2,通过dump 查看内存中哪些对象多，这些可能是引起fullgc的原因，看是否能优化 3,如果堆大或者是生产环境，可以开起jmc 飞行一段时间，查看这期间的相关数据来订位问题作者回复: 不错
2018-08-10266
又双叒叕是一年啊FullGc可通过Gc日志 或者添加fullgc前后堆dump 查看引起fullgc原因 CPU飙升可以看看jstack作者回复: 不错思路，如果堆太大dump不现实呢；除了gc日志，还有没有其他工具？
2018-07-17420
半个西瓜老师，为什么 G1 对大堆非常友好。是因为运行机制也需要浪费一定的空间？作者回复: 说来话长，简单说，除了尽量让更多GC工作并发进行，G1的内存区域是如棋盘一样的一个个region，非连续性内存划分以及一些设计，让相当一部分工作处理时间与堆大小不是很相关（当然也不是完全如此）
2019-01-1611
潇洒的毅小峰老师要快点更新啊感觉到26更不完，校招马上开始了呢，学的不亦乐乎作者回复: 汗
2018-07-1111- 又双叒叕是一年啊请问Remembered Set和cardtable关系是怎么样的？他们之间是如何协作一起完成g1 gc的？
作者回复: 我理解card table是remembered set的一种实现
2018-07-1636 - 蘅-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps 这两个参数可用于CMS GC下吗？还是只能用于G1 GC?
作者回复: 当然可以，无关的；建议随手试验一下，顺道熟悉各种gc怎么启用
2018-08-154 
三口先生jmap指令加不加live，分析是否是内存泄漏或者是请求的内存处理不过来等原因。作者回复: 嗯，不过，加live会触发full gc吧
2018-07-113
gwl遇到过线上系统卡顿的情况。业务反应系统登录不上，用top -p -h 和 jstack 发现是gc线程（数量和内核数一致且线程编号连续），排查内存中对象数量 (jmap -histo:live javaPid) 和 请求日志(elk或者log4j日志)，发现是生成excel数据太多，一下子把老年代给撑爆了，导致疯狂的full gc。 后将excel生成类临时替换成 SXSSFWorkbook 就暂时没有出现过。2020-06-12110- 蓝伽图1.查看full gc的频率和时间，以及回收前和回收后老年代回收了多少垃圾 2.如果回收的垃圾很多，比如 80%->20% 考虑业务是否有可以优化的地方，是否有同类型对象短时间大量过期，可以在内存高位执行 dump 然后等full gc 后再dump做对比 3.如果回收的垃圾比较少，执行dump，查看哪些对象占用了大部分空间，是不是发生了内存泄露，引用都被哪些对象持有，是否应该及时释放等。2020-06-019
程序员小跃前面的课程还行，接触了垃圾收集这几节课，感觉这课程真的很赞，把我很多自信都打败了，要好好学习2019-04-049
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