当前播放: 17 | Query String&Simple Query String查询
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课程目录
第一章:概述 (4讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述及学习建议
免费
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
免费
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
免费
第二章:安装上手 (4讲)
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
免费
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
第四章:深入搜索 (13讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
第六章:深入聚合分析 (4讲)
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章:数据建模 (7讲)
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
第八章:保护你的数据 (3讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
实战1:电影搜索服务 (3讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
备战:Elastic认证 (5讲)
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结束语
17 | Query String&Simple Query String查询

17 | Query String&Simple Query String查询

阮一鸣
eBay Pronto平台技术负责人
100讲 约1000分钟16800
单独订阅¥129
2人成团¥89
11
本节摘要
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精选留言(16)

  • 小鱼
    老师,你好,请问下,之前的demo中,为什么在一台机器上启动多个ES实例不需要设置为不同的端口?多个9200不冲突吗?

    作者回复: dev 模式下,不写,会自动在一个区间内选择一个。你也可以指定端口启动

    2019-07-05
    3
    8
  • 水如天
    老师,你好。我们的es的mapping大概有17w字段左右,es团队建议我们对其使用nest结构进行分组,说可以加快查找效率,请问是什么原理?

    作者回复: 我不知道具体得上下文,

    1.动态字段,如果是字段过多,会导致meta信息膨胀,在集群内传输,导致性能问题

    2. 我猜是让你吧数据放到一个inne object中,使用key value的方式存储,因为会有一对多的关系,所以需要用nested object 确保查询能返回预期的结果

    2019-07-05
    1
    3
  • 码农Kevin亮
    请问老师,课上演示的JSON脚本全是手工输入的吗?有没有一些工具辅助生成,比如可以辅助输入一些引号括号冒号,以及有些指令提示?

    作者回复: 使用kibana的 dev tool 有代码的提示和自动完成的,我就是基于dev tool学的,不是一个个字符敲出来的。你可以研究一下dev tool里的一些快捷键

    2019-09-24
    1
  • godtrue
    本文核心观点:
    1:查询分URI查询和DSL查询两大类。
          用DSL查询比较多,DSL查询有分term query,match query和一些复合查询。

    2:三种查询的区别
    query 功能强大易出错
    query_string 功能简单灵活性低
    simple_query_string 功能简单灵活性低

    3:老师对于API学习的建议,先广后深
    本节api里面填写的是URI query里的语法。你可以查lucene query syntax。也就是字段名冒号➕数值。另外需要了解分组等概念。在我的learning path中,我建议大家先对每一个概念有一个广度优先的了解,都大概使用一下。
    2019-09-19
    1
  • 恰饭哒
    {
        "query": {
            "query_string" : {
                "fields" : ["demograph_tags", "interest_tags"],
                "query" : "((Elder AND woman) AND service) and (edu AND health AND society and sports AND food and lifestyle AND finance)"
            }
        },
        "from": 9000,
        "size": 200
    }
    和java api调用的返回的结果不一样为什么呢
             MultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("((Elder AND woman) AND service) and (edu AND health AND society and sports AND food and lifestyle AND finance)");

    作者回复: 我没有看java类库,不知道这个multi match query是干什么用的。你需要查一下他对应的使用场景,看看使用是否正确。从名字上看对应的ES dsl里的multi fiels query。你需要查一下相关的算分策略如何进行配置。后续有讲解的。

    对于你上面的查询,我有两个小建议,第一,能用DSL query 提供的查询,就尽可能少用lucene query。第二,你的查询from sizie的数字上显示分页比较深,可能会有潜在问题,搜索引擎中尽量少深度分页。

    2019-07-12
    2
    1
  • ℡人见人爱浩然君゜
    老师你好:
       我们学习了query match 和query string 那么请问我们什么时候使用query match?
        什么时候使用query string呢?
    query string 和query match的在那种场景使用比较好?
    2019-10-25
  • 幸福藏在糊涂里
    老师,在数据量很大的情况下,如果想实现一个单框就能检索多个字段值,是用copy_to将查询字段到一个新字段,从这个新字段查询好呢,还是是用query_string指定这多个fields好呢?哪种方法性能会更高?
    2019-09-29
  • Dingo
    请教个问题, 我有两个查询:
    GET /movies/_search
    {
    "profile":true,
    "query":{
    "simple_query_string":{
    "query":"Beautiful +mind",
    "fields":["title"]
    }
    }
    }



    GET /movies/_search
    {
    "profile":true,
    "query":{
    "simple_query_string":{
    "query":"Beautiful +mind",
    "fields":["title"]
    }
    }
    }

    这两句查询唯一的区别就是+的位置不同, 一个在前, 一个在后, 为什么分析出来的description不同, :一个是"description" : "+title:beautiful +title:mind", 一个是"description" : "title:beautiful title:mind"
    2019-08-23
  • 杰锅不是锅
    POST users/_search
    {
      "query": {
        "simple_query_string": {
          "query": "Ruan AND Yiming",
          "fields": ["name"]
        }
      }
    }
    老师,能讲一下elasticsearch查询的时候是不是不区分大小写?原理是什么?我运行了上面的例子,然后看到profile里面的"description" : "name:ruan name:and name:yiming",是这样子的。

    作者回复: 因为es会对match query输入做分词处理。标准分词器会做转小写处理。

    到后续章节,当你学会到term query,他就不会对你输入的query做分词处理。也不会出现大写转小写的情况

    2019-07-22
  • 无笔秀才
    老师你好,{
        "size":10,
        "_source":[
            "pools",
            "Cmsid",
            "Tag_names",
            "A_title"
        ],
        "query":{
            "bool":{
                "must":[
                    {
                        "query_string":{
                            "default_field":"A_title",
                            "query":"安踏 OR (安踏 AND 做空)"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
    有这种符合预期的
    "A_title": "做大业绩!安踏体育遭浑水做空"
    还有这种不符合预期的。
    "A_title": "安分守己踏踏实实做人才重要!"
    "A_title": "房子空间小,做踏踏米"
    这种情况该怎么办?

    作者回复: 你的这个需求应该引入一个好的分词器即可。

    建议听一下后续的中文分词器。只要能分词成安踏和安踏体育,榻榻米和踏踏实实就不会被查询到。默认分词器会按中文的字进行切分,导致查询到了很多无关的内容

    2019-07-17
  • jaynnay
    query_string和simple query string有什么使用场景吗,感觉query就够了,不是很理解后面两张query的实际用途,仅仅是为了简化查询吗

    作者回复: 后面两个使用确实不算很多。如果很熟悉lucene的查询语法,你可以使用它。

    否则,我们会更多的使用es提供的query dsl

    2019-07-15
  • 恰饭哒
    {
        "query": {
            "query_string" : {
                 "query" : "女 AND 跳舞"
            }
        },
        "from": 0,
        "size": 200
    }
    这种会把 “有女儿”这个词也查出来了

    作者回复: 这个需要引入中文分词,因为英文分词会按照空格分。而“有女儿”默认把text分成一个字一个字的term

    2019-07-12
    1
  • zj
    有哪几种查询方式呢?有点摸不着了

    作者回复: 查询分URI查询和DSL查询两大类。

    用DSL查询比较多。DSL查询有分term query,match query和一些复合查询。会在第二部分讲解

    2019-07-12
  • 恰饭哒
    老师好,我遇到了一个通过多个标签复杂组合查询的问题,各种排列组合,请问老师复杂的用法,我可以在哪里找到了,官网都很简单

    作者回复: 是bool查询吗?

    2019-07-11
    1
  • GavinShang
    老师好,query query_string simple_query_string 三者有什么区别 或者使用场景 ,后两者是否都能用第一个代替,如果能,后面两个有啥特别的吗。感谢老师分享

    作者回复: 后面的灵活性降低了,但是更容易写。第一种灵活性最大,但是容易出错

    2019-07-11
    1
  • gongxt
    老师好,这个API有对应的详细文档吗?我看了下官方文档也是举例子说了说。感觉说了这么多API,body里边需要填写什么完全没有一个规则呀

    作者回复: 这个api里面填写的是URI query里的语法。你可以查lucene query syntax。也就是字段名冒号➕数值。另外需要了解分组等概念。在我的learning path中,我建议大家先对每一个概念有一个广度优先的了解,都大概使用一下

    2019-07-09
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