作者回复: Elasticsearch有high level 的java client,但是我觉得你还是应该学习掌握基本的query和aggregation。
作者回复: 在第三部分中,我们会讲解一些es的运维知识。
在第四部分中,我们会讲解一些使用elk解决运维的实际问题。
第一部分主要是一些基本概念和简单的快速上手。每一个同学的背景不一样,课程设计是从基础到实战
作者回复: meta信息必须返回
作者回复: 👍
作者回复: 第一个是一条查询语句在多个index上
后者支持一个index上多个查询(通过一次请求)
作者回复: refresh interval默认是1秒,做了refresh以后就能查出来,如果有大量的数据写入,可以调大这个数值,提高写入的吞吐率。
另外,es对于大量的update性能并不是特别理想。请问你是什么场景需要大并发更新?
作者回复: 语法通用。
相比普通search,msearch可以通过一次网络请求,获得多条查询结果。所以,减少了网络开销,所以提升了性能
作者回复: 跳页应该只能用from size做,避免页数太深即可。搜索引擎真的返回几千页,其实也没啥意义
作者回复: postman,比较适合调用rest api
作者回复: 具体是什么搜索?多少数量的数据?多少节点?
作者回复: 不是很清楚你说的保存下来什么含义。他会保存在cookie中,所以你在同一台电脑上登陆后,输入的,即便是做刷新也都有保留的。致于如果你想问console中我的输入是否有保留,你可以在github中找到所有文件
https://github.com/onebirdrocks/geektime-ELK
作者回复: es有
https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch-hadoop
致于es➕hbase,这样的case我没有真的接触过,所以不敢随便给出结论
作者回复: 后面有一节讲算分机制
关于苹果的那个,可以听一下单字符串多字段multi-match查询
作者回复: kibana的数据源,安装后在页面上点导入就可以了