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课程目录
第一章：概述 (4讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述及学习建议
免费
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
免费
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
免费
第二章：安装上手 (4讲)
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
免费
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
第三章：Elasticsearch入门 (15讲)
09 | 基本概念：索引、文档和REST API
10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
第四章：深入搜索 (13讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询：Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询：Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam，一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序：Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
第五章：分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
第六章：深入聚合分析 (4讲)
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章：数据建模 (7讲)
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
第八章：保护你的数据 (3讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
第九章：水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
第十章：生产环境中的集群运维 (10讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
第十一章：索引生命周期管理 (2讲)
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章：用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
第十三章：用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
第十四章：探索X-Pack套件 (6讲)
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
实战1：电影搜索服务 (3讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
实战2：Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
备战：Elastic认证 (5讲)
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结束语
01 | 课程介绍
阮一鸣
eBay Pronto平台技术负责人
100讲 约1000分钟16726
单独订阅¥129
2人成团¥99
55
本节摘要
你好，我是阮一鸣，目前在 ebay 从事云计算和大数据方面的研发工作。我所负责的 Pronto 平台，管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群，超过 4000 个数据节点的规模。这些集群在 ebay 的生产环境中，支撑了包括订单搜索，商品推荐，集中化日志管理，风险控制，IT 运维，安全监控等不同领域的服务。
Elasticsearch 能做什么？
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎。可以帮助你从海量数据中，快速找到相关的信息。例如，当你在 GitHub 上搜索时，Elasticsearch 不仅可以帮你找到相关的代码仓库，还可以帮助你实现代码级的搜索与高亮显示 ；当你在网上购物时，Elasticsearch 可以帮你推荐相关的商品；当你下班打车回家时，Elasticsearch 可以通过定位附近的乘客和司机，帮助平台优化调度。
除了搜索，结合 Kibana、Logstash、Beats，Elastic Stack 还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值。甚至通过使用机器学习技术，自动识别异常状况。
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精选留言(60)
业余草冲老师这发际线，必须的买！作者回复: 感谢您的支持，感谢发际线^_^
2019-06-24 3 85- 罗罗第一眼看到这个大佬就知道很强
作者回复: 技术面前，人人平等，大家相互学习。而且最近打黑，你这样喊，我怕引起误会^_^
2019-06-24 3 26 
jefferyElastic考试链接能发出来吗 学完准备报名考试作者回复: Elasticsearch Certification https://www.elastic.co/cn/training/certification
2019-06-25 1 16
QQ怪期待期待2019-06-24 6
yida大神，你讲课是读稿子的吧？我看你眼珠没有往上扬，也就是说没有想就讲出来了，O(∩_∩)O哈哈~我是不是狄仁杰？作者回复: 录制视频没有相关的经验。所以面对镜头比较不自然。看着屏幕是怕漏讲或者讲的时候没有及时间翻页。没有读稿子，毕竟也没时间先去写好稿子
2019-06-26 1 5
Fouy_飞虎雪中送炭啊，赞！2019-06-24 5
珍惜老师，学这个需要哪些基础知识作者回复: 会任何一门编程语言，或者一些数据库sql的使用经验。都是可以的。
但是这些都不是必需的2019-06-25 1 4
lizhaochao老师 考过认证了吗作者回复: 我有通过认证
2019-09-19 3
沉默是金期待已久的课程，果断入手并推荐了很多人来购买。作者回复: 谢谢你的支持。大家一起共同学习进步
2019-06-27 3- crossbell我感觉我要成为大咖了。好好学习，学好了，回头在部门做topic分享
作者回复: 嗯，分享也是一种很好的学习
2019-06-26 3 
林杰😶很感兴趣，老师可以多介绍下过咨询下关于电商搜索这块吗？作者回复: 记录下了，看看是否到后面可以考虑结合电商的例子，讲一下相关性和数据建模的问题
2019-06-25 3- dis小风大咖你好，es没怎么接触过，报课程能学懂么，能给点新手一些建议么
作者回复: 一步步学，应该能够学会并且掌握。学习路径这周运营的同学应该会发出来
2019-06-25 3 
paravoice认证考试已买，学完就去考．作者回复: 👍
2019-06-24 3
小猴子吹泡泡终于等到这个课程，618的时候还买了ES的书籍，我要成为ES大神🤪作者回复: 加油
2019-06-24 2 3
Alex看了课程的体系结构，感觉很不错，之前自学过，也在公司的项目中使用过，解决了传统数据库查询效率低的痛点。上次系统学习还是5.x版本，再次系统的学习下，更好的掌握ES的新特性。2019-07-01 2- ljf10000难道这就是聪明绝顶？
我一直有一个疑问：当一个系统进化到足够稳定时，一定会有其它模仿者（一般会用其它语言研发），比如zookeeper==>etcd，为什么es没看到后来者？老师螚分析一下吗？作者回复: 这是一个好问题。我个人的分析是，es借助资本，通过收购，围绕着elasticsearch，推出了elk。构建起了自己的竞争壁垒。开箱即用的特性，需要大量的研发投入，这导致竞争对手需要花费大量的投入。
2019-06-27 2 
MR.WHIMSICAL大神的眼神里有一股气2019-06-26 2
godtrue项目中已经使用上了，直接在网上看的博文学习的，不太系统特别是当同事问：
1、ES主要用来做什么?有什么优势?为什么具有这些优势?她能处理海量数据，它怎么存储这些数据的，她的查询性能为什么这么快?她的数据高可用是怎么实现的?
2、实际项目中接到一个具体的需求，怎么设计文档的映射结构?
3、发现查询性能差，怎么定位问题?怎么优化?
我希望学习完这么课，这些都能非常清晰的回答出来，并能实际的优化一把现有的系统。2019-09-17 1
Mr.每周六周天只要放假就会把您讲解的东西学一遍，练习，看眼缘，相信老师的实力作者回复: 反复练习，肯定会有收获
2019-06-29 1- 小羊Resolving deltas: 100% (30/30), done.
error: unable to create file part-1/3.10-DynamicMapping和常见字段类型 /README.md: No such file or directory
fatal: unable to checkout working tree
warning: Clone succeeded, but checkout failed.
-------------
https://github.com/xy2401/geektime-ELK
mv 3.10-DynamicMapping和常见字段类型\ / 3.10-DynamicMapping和常见字段类型
我重命名后再检出是可以的。
Microsoft Windows [版本 10.0.18362.175]
git version 2.21.0.windows.12019-06-26 1 1
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