30 | 案例解析：唤醒沉睡用户（上）
刘津
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是刘津。
前面我介绍了几个简单的使用精益闭环的例子，今天我来为你介绍一个比较复杂的例子：唤醒沉睡用户。
为什么我们要做唤醒沉睡用户这件事情呢？
当时宜人贷已经有了亿级的注册用户，再想新增用户自然就很难了，毕竟中国的人口是有限的，其中有借款需求的人就更少了。况且大家都知道，最近几年获客成本越来越高，所以我们再继续付费做精准营销已经不是最合适的方式了。
那么在这种情况下，要如何进一步做增长呢？
我们找了不同职能的同事去了解增长机会点，最终从一位数据科学家口中得知（专家视角），在这上亿的注册用户里，真正在我们这里借款的只占很少一部分，大部分用户注册后并没有产生后续行为，成为了我们的沉睡用户。如果我们能适当唤醒这部分用户，哪怕只是很小的一部分，都可以用更小的成本带来更多的实际借款用户。
这个发现让我们感到十分振奋。但是可惜的是，公司当时并没有足够的资源深入地做这件事情，也尚未有人发起申请，所以我们决定主动找运营的同学合作，尝试用研究分析加实践的方式，唤醒沉睡用户。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
本文介绍了如何通过唤醒沉睡用户来实现增长。作者以“睡美人项目”为例，详细阐述了通过精益闭环的思路，明确项目目标和OKR，提出假设，并通过常识找到假设的思路。在找到对的人、在对的时间、用对的方式唤醒用户的过程中，作者强调了对用户资质、关键行为和最近活跃时间的分析和分类。文章突出了数据分析和增长思维在唤醒沉睡用户过程中的重要性，为读者提供了实践经验和方法论。文章还提到了用户分层的重要性，明确分类的维度、优先级，以及每个维度下的细分变量及优先级，对用户进行分层。最后，文章鼓励读者通过前面讲过的方法自己分析类似的工作，并欢迎读者分享思考和疑问，与其他同学一起讨论。
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《从 0 开始做增长》，新⼈⾸单¥59
《从 0 开始做增长》，新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(6)
- 最新
- 精选
志内容越来越有趣了，但是需要反复咀嚼。反复看的时候发现有个问题请问下老师的： 文中关键行为那里写着： “如果排优先级的话，应该是注册未激活 > 激活未申请 > 申请未完成。因为用户实际走过的流程越多，说明借款意愿越强，也就越容易被唤醒。” 按照字面逻辑，优先级应该是「注册未激活 < 激活未申请 < 申请未完成」才对吧？但该段后面又说到走过的流程少的用户量更多，更加有挑战，会成为项目的重心，那就和“高效低成本唤醒沉睡用户”的北极星指标矛盾了。因为走过流程越少，说明意愿越低，越不容易唤醒，成本越高。 我的问题是，这里的工作重点和北极星指标矛盾了是什么原因呢？作者回复: 对的，优先级写错了，编辑已帮忙改正，谢谢！ 你说的工作重点和北极星指标矛盾的问题，其实这三类用户我们都涉及。注册未激活用户唤醒成本高，但是量非常大，所以符合“高效”，对应的kr是唤醒x%的用户。这个需要综合来看。 谢谢你看的这么认真！
2019-06-1910
坤是不是增长理论还在各自的城池内？所以真正能互动起来的话题比较少？作者回复: 大部分人还是关注具体职位，对底层的理念思考的少一些，我想可能是这个原因吧。
2019-06-193
李沛欣看到这一期的时候已经有点看不懂了，于是有半个月没看了。😂今天重新拾起来看，核心点看起来是，唤醒沉睡用户，先选择最近活跃的，马上就完成所有用户旅程的这批人。然后再根据用户旅程反推优先级，分批进行唤醒。2019-07-084
小凡syy最近吃了几次麦当劳，虽然m的小程序做的一般，但24元的麦辣鸡腿堡四件套、13块买一送一…每周的优惠都让我欲罢不能。2020-09-072
夏冰雹找准目标—步骤拆解—确定优先级—调研—完善计划—执行—ab测试—调整优化。2019-06-191
会浇水的向日葵根据RFM模型对用户进行分层，然后选择高潜用户行动。2020-01-31
收起评论