28 | 案例解析：打造增长闭环（上）
刘津
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是刘津。
上一讲中，我们介绍了精益闭环的思路。今天，我会通过几个简单的案例帮助你进一步理解它的使用方法。
由于精益闭环处在三级的位置，所以在正式讲解案例之前，我们还需要回顾下一级和二级的内容。了解好“来龙”，才找得到“去脉”。
以宜人贷为例，围绕“以用户为中心增长”的思路，我们通过差异性洞察得到一级方向画布，内容如下：
产品目前所处阶段及关注点：成长期到成熟期，在保证稳定的基础上谋求快速发展
当前阶段的北极星指标：低成本高贷款余额
用户范围 / 分类 / 优先级：现有用户群体 / 兼职创业人群
用户画像：二线城市多、兼职创业多、资金周转多（数据略）
定位：行业领军企业、雄厚的风控实力—> 额度高—> 二线城市用户
一级方向：突出额度高
围绕一级方向，我们制作了二级用户增长地图。还记得我在第 23 讲里提到的为用户增长地图排列优先级吗？我在地图上标出了当前阶段内三件最重要的事情。
怕你忘记，我在这里再简单复述一遍排列优先级的思路。
以设计团队为例，我们需要考虑结合我们的能力，如何提升北极星指标。结合用户增长地图，我们决定先优化借款流程，保证用户来了以后使用顺畅（否则通过营销手段拉来的用户到了后面留不住，前面的工作也相当于浪费了）。然后再优化 H5 营销落地页、产品介绍 H5 页面，最后优化 App 首页和其它页面。
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本文通过以宜人贷为例，围绕“以用户为中心增长”的思路，介绍了如何打造增长闭环。作者通过案例分析，详细阐述了流程优化和H5营销落地页优化的实际操作过程。在流程优化中，通过精益闭环的四个步骤，解决了设计优化难以被量化的问题。而在H5营销落地页优化中，通过用户增长地图和AB测试，成功提升了注册转化率。整篇文章突出了精益闭环的思路和方法，以及在实际案例中的应用，为读者提供了实用的技术指导。文章内容丰富，案例详实，对于从事类似工作的读者具有很高的参考价值。
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马可选择环比还是AB测试的决策原因能否说下？ 我理解应该跟“指标提升可能性”没有什么关系，而是跟“相关变量的多少”有关系。 相关变量多，则需要用AB实验，流量开大，把实验组和对照组的变量抵消均质化。 而指标提升可能性，更多是看交互、视觉层面的改动，用户能否能感知到吧？ 如果能明确感知到，则提升可能性大，如果不能感知到，则提升可能性小。作者回复: 对，这个案例的指标提升可能性指的是跟交互视觉改进有关的。需要具体项目具体去看。 ab测试有一定成本，而且对量级有要求。如果确定待测试的点不受其它变化影响，才可以考虑环比测试。单变量还是多变量都是一样的。因为背后可能存在很多我们看不到的变量在影响结果，比如各种突发情况等。
2019-07-094
bug管理员精益闭环，慢慢的干货啊2019-06-162
天天向上精益闭环 就是要完成指标指导下的优化是否有效的验证 而指标制定避免盲猜的关键是用户洞察 好货 干货2019-07-161
Bonnie Mei书里面也提到了这个案例，厉害2019-07-011
张翠娟我觉得这只是一个界面增长师的思路，难道逻辑规则都不用考虑吗2020-12-09
李沛欣心里想着群众，从他们的角度出发，指标，假设，分解，实验，然后改进。2019-06-28
磊爷确定目标，量化工作，细节突破2019-06-15
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