开篇词 | 人工智能：新时代的必修课

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01 数学基础 | 九层之台，起于累土：线性代数

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02 数学基础 | 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论

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03 数学基础 | 窥一斑而知全豹：数理统计

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04 数学基础 | 不畏浮云遮望眼：最优化方法

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05 数学基础 | 万物皆数，信息亦然：信息论

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06 数学基础 | 明日黄花迹难寻：形式逻辑

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（课外辅导）数学基础 | 拓展阅读参考书

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07 机器学习 | 数山有路，学海无涯：机器学习概论

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08 机器学习 | 简约而不简单：线性回归

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09 机器学习 | 大道至简：朴素贝叶斯方法

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10 机器学习 | 衍化至繁：逻辑回归

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11 机器学习 | 步步为营，有章可循：决策树

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12 机器学习 | 穷则变，变则通：支持向量机

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13 机器学习 | 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习

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14 机器学习 | 物以类聚，人以群分：聚类分析

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15 机器学习 | 好钢用在刀刃上：降维学习

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（课外辅导）机器学习 | 拓展阅读参考书

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16 人工神经网络 | 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景

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17 人工神经网络 | 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器

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18 人工神经网络 | 左手信号，右手误差：多层感知器

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19 人工神经网络 | 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络

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20 人工神经网络 | 看不见的手：自组织特征映射

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21 人工神经网络 | 水无至清，人莫至察：模糊神经网络

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（课外辅导）人工神经网络 | 拓展阅读参考书

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22 深度学习 | 空山鸣响，静水流深：深度学习概述

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23 深度学习 | 前方有路，未来可期：深度前馈网络

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24 深度学习 | 小树不修不直溜：深度学习中的正则化

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25 深度学习 | 玉不琢不成器：深度学习中的优化

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26 深度学习 | 空竹里的秘密：自编码器

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27 深度学习 | 困知勉行者勇：深度强化学习

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（课外辅导）深度学习 | 拓展阅读参考书

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28 深度学习框架下的神经网络 | 枯木逢春：深度信念网络

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29 深度学习框架下的神经网络 | 见微知著：卷积神经网络

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30 深度学习框架下的神经网络 | 昨日重现：循环神经网络

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31 深度学习框架下的神经网络 | 左右互搏：生成式对抗网络

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32 深度学习框架下的神经网络 | 三重门：长短期记忆网络

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33 深度学习之外的人工智能 | 一图胜千言：概率图模型

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34 深度学习之外的人工智能 | 乌合之众的逆袭：集群智能

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35 深度学习之外的人工智能 | 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习

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36 深度学习之外的人工智能 | 滴水藏海：知识图谱

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37 应用场景 | 你是我的眼：计算机视觉

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38 应用场景 | 嘿, Siri：语音处理

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39 应用场景 | 心有灵犀一点通：对话系统

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40 应用场景 | 数字巴别塔：机器翻译

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课外谈 | “人工智能基础课”之二三闲话

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推荐阅读 | 我与人工智能的故事

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直播回顾 | 机器学习必备的数学基础

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第2季回归 | 这次我们来聊聊机器学习

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新书 | 《裂变：秒懂人工智能的基础课》

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结课 | 溯洄从之，道阻且长

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